OCR訓練數據生成方法
有的時候我們訓練網絡的時候，數據集在收集的過程中由於種種原因導致圖像收集的不完整，比如某些種類很少，或者沒有，這個時候我們就可以考慮自己生成數據集。 這個和data augmentation還不太一樣，data augmentation是在數據集上做一些變化，得到更多的數據，數據 ...
原文：pytorch：EDSR 生成訓練數據的方法
Pytorch：EDSR 生成訓練數據的方法 引言 Winter is coming 正文 pytorch提供的DataLoader 是用來包裝你的數據的工具. 所以你要將自己的 numpy array 或其他 數據形式裝換成 Tensor, 然后再放進這個包裝器中. 使用 DataLoader 有什么好處呢 就是他們幫你有效地迭代數據, 舉例: x torch.linspace , , x da ...
2018-12-09 12:17 8 3069 推薦指數：
相關推薦
Pytorch基礎（5）——批數據訓練
一、知識點： 相關包：torch.utils.data 包裝數據類：TensorDataset 【包裝數據和目標張量的數據集，通過沿着第一個維度索引兩個張量來】 加載數據類：DataLoader 【數據加載器 ...
pytorch_訓練CIFAR數據集
cifar數據集訓練與測試 CIFAR數據集下載 https://download.csdn.net/download/wangxiaobei2017/12474160 下載數據后更改配置，將下載路徑改成自己的路徑 訓練 並 預測 ...
pytorch: 准備、訓練和測試自己的圖片數據
大部分的pytorch入門教程，都是使用torchvision里面的數據進行訓練和測試。如果我們是自己的圖片數據，又該怎么做呢？ 一、我的數據 我在學習的時候，使用的是fashion-mnist。這個數據比較小，我的電腦沒有GPU，還能吃得消。關於fashion-mnist數據，可以百度 ...
pytorch—定義自己的數據集及加載訓練
筆記：pytorch Conv2d 的寬高公式理解，pytorch 使用自己的數據集並且加載訓練 一、pypi 鏡像使用幫助 pypi 鏡像每 5 分鍾同步一次。 臨時使用 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn ...
Pytorch_加載自己的數據集並訓練
目錄 如何制作數據集txt,並進行加載 1. 根據圖片制作train.txt val.txt 和 test.txt 2. torch.utils.data.Dataset用來制作數據集 3. 搭建RestNet18進行測試 訓練 ...
Pytorch——GPT-2 預訓練模型及文本生成
介紹 在本次將學習另一個有着優秀表現的預訓練模型：GPT-2 模型，以及使用它進行文本生成任務實踐。 知識點 GPT-2 的核心思想 GPT-2 模型結構詳解 GPT-2 進行文本生成 OpenAI 在論文 Improving Language ...
谷歌BERT預訓練源碼解析（一）：訓練數據生成
目錄預訓練源碼結構簡介輸入輸出源碼解析參數主函數創建訓練實例下一句預測&實例生成隨機遮蔽輸出結果一覽預訓練源碼結構簡介關於BERT，簡單來說，它是一個基於Transformer架構，結合遮蔽詞預測和上下句識別的預訓練NLP模型。至於效果：在11種不同NLP測試中創出最佳成績關於介紹BERT ...