阿里的人問我 緩存雪崩（大量數據在同一時間過期了）了如何處理，緩存擊穿了如何處理，回答的很爛，做了總結： 把redis作為緩存使用已經是司空見慣，但是使用redis后也可能會碰到一系列的問題，尤其是數據量很大的時候，經典的幾個問題如下： 1. 緩存穿透 在大多數互聯網應用中，緩存的使用方式 ...

(一)緩存和數據庫間數據一致性問題 分布式環境下（單機就不用說了）非常容易出現緩存和數據庫間的數據一致性問題，針對這一點的話，只能說，如果你的項目對緩存的要求是強一致性的，那么請不要使用緩存。我們只能采取合適的策略來降低緩存和數據庫間數據不一致的概率，而無法保證兩者間的強一致性。合適的策略包括 ...

Redis緩存穿透和緩存雪崩以及解決方案 Redis緩存穿透和緩存雪崩以及解決方案緩存穿透解決方案布隆過濾緩存空對象比較緩存雪崩解決方案保證緩存層服務高可用性依賴隔離組件為后端限流並降級數據預熱緩存並發分布式鎖 緩存穿透 緩存穿透是指查詢一個一定不存在的數據，由於緩存不命中，接着查詢數據庫 ...

Redis緩存穿透和緩存雪崩以及解決方案 Redis緩存穿透和緩存雪崩以及解決方案緩存穿透解決方案布隆過濾緩存空對象比較緩存雪崩解決方案保證緩存層服務高可用性依賴隔離組件為后端限流並降級數據預熱緩存並發分布式鎖 緩存穿透 緩存穿透是指查詢一個一定不存在的數據，由於緩存不命中，接着查詢數據庫也無 ...

了解什么是Redis的雪崩和穿透嗎？Redis崩潰之后會怎么樣？系統該如何應對這種情況？如何處理Redis的穿透？ 2 考點分析 緩存必問題，因為緩存雪崩和穿透，是緩存最大的兩個問題，要么不出現，一旦出現就是致命的！ 3 緩存雪崩 3.1 發生的現象 ...

一、使用場景 　　我們在日常的開發中，經常會遇到查詢數據列表的問題，有些數據是不經常變化的，如果想做一下優化，在提高查詢的速度的同時減輕數據庫的壓力，那么redis緩存絕對是一個好的解決方案。 二、需求 　　假設有10000個請求，想達到第一次請求從數據庫中獲取，其他9999個請求 ...

設計之前，引入緩存可以有效提高系統整體的並發。如：redis非關系型數據庫。但是在使用緩存redis的 ...

。 解決方案 有很多種方法可以有效地解決緩存穿透問題，最常見的則是采用布隆過濾器，將所有可能存在的數據 ...