在進一步分析為什么MySQL數據庫索引選擇使用B+樹之前,我相信很多小伙伴對數據結構中的樹還是有些許模糊的,因此我們由淺入深一步步探討樹的演進過程,在一步步引出B樹以及為什么MySQL數據庫索引選擇使用B+樹! 學過數據結構的一般對最基礎的樹都有所認識,因此我們就從與我們主題更為相近 ...
一 基礎知識 二叉樹 根節點,第一層的節點 葉子節點,沒有子節點的節點。 非葉子節點,有子節點的節點,根節點也是非葉子節點。 B樹 B樹的節點為關鍵字和相應的數據 索引等 B 樹 B 樹是B樹的一個變形,非葉子節點只保存索引,不保存實際的數據,數據都保存在葉子節點中, B 樹的葉子節點為鏈表,鏈表放數據,非葉子節點是索引。 二 對比 .B樹和B 樹同樣適用於高度越低,查詢越快。 .B樹查找節點,B ...
2018-12-13 17:45 0 673 推薦指數:
在進一步分析為什么MySQL數據庫索引選擇使用B+樹之前,我相信很多小伙伴對數據結構中的樹還是有些許模糊的,因此我們由淺入深一步步探討樹的演進過程,在一步步引出B樹以及為什么MySQL數據庫索引選擇使用B+樹! 學過數據結構的一般對最基礎的樹都有所認識,因此我們就從與我們主題更為相近 ...
數據庫索引——B+樹索引 索引是一種數據結構,用於幫助我們在大量數據中快速定位到我們想要查找的數據。 索引最形象的比喻就是圖書的目錄了。注意這里的大量,數據量大了索引才顯得有意義 索引在 MySQL 數據庫中分三類: B+ 樹索引 Hash 索引 全文索引 B+樹 ...
數據庫索引詳解 索引 當我們在設計數據庫的時候,對表的一些屬性有時會加上索引,但索引為什么能提高檢索速率呢?是不是用了索引就一定可以提高效率呢?不同索引之間有什么區別呢?搞懂這些問題是靈活運用索引的必備條件。接下來,我們將一 一進行討論。 一.索引的本質 索引也分為不同的種類,而且也有 ...
一、 引言 對數據庫索引的關注從未淡出我的們的討論,那么數據庫索引是什么樣的?分哪些類型?索引的存儲是怎樣的?聚集索引與非聚集索引有什么不同? 二、B-Tree 我們常見的數據庫系統,其索引使用的數據結構多是B ...
問題1.數據庫為什么要設計索引?索引類似書本目錄,用於提升數據庫查找速度。問題2.哈希(hash)比樹(tree)更快,索引結構為什么要設計成樹型?加快查找速度的數據結構,常見的有兩類:(1)哈希,例如HashMap,查詢/插入/修改/刪除的平均時間復雜度都是O(1);(2)樹,例如平衡二叉搜索樹 ...
面試時無意間被問到了這個問題:數據庫索引的存儲結構一般是B+樹,為什么不適用紅黑樹等普通的二叉樹? 經過和同學的討論,得到如下幾個情況: 1. 數據庫文件是放在硬盤上,每次讀取數據庫都需要在磁盤上搜索,因此需要考慮磁盤尋道時間,我們都知道磁盤尋道開銷是非常大的。同時,索引一般也是 ...
背景 首先,來談談B樹。為什么要使用B樹?我們需要明白以下兩個事實: 【事實1】 不同容量的存儲器,訪問速度差異懸殊。以磁盤和內存為例,訪問磁盤的時間大概是ms級的,訪問內存的時間大概是ns級的。有個形象的比喻,若一次內存訪問需要1秒,則一次外存訪問需要1天。所以,現在的存儲系統,都是分級組織 ...
B樹和B+樹的區別主要有兩點: 在B樹中,你可以將鍵和值存放在內部節點和葉子節點,但在B+樹中,內部節點都是鍵,沒有值。葉子節點同時存放鍵和值 B+樹的葉子節點有一條鏈相連,而B+樹的葉子節點各自獨立。 由於B+樹的內部節點只存放鍵,不存放值 ...