前言 SSD 的全稱是 Single Shot MultiBox Detector,它和 YOLO 一樣,是 One-Stage 目標檢測算法中的一種。由於是單階段的算法,不需要產生所謂的候選區域,所以 SSD 可以達到很高的幀率,同時 SSD 中使用了多尺度的特征圖來預測目標,所以 mAP ...
首先先放下github地址:https: github.com acm ssd pytorch 然后放上參考的代碼的github地址:https: github.com amdegroot ssd.pytorch 為什么要使用pytorch復現呢,因為好多大佬的代碼對於萌新真的不友好,看半天看不懂,所以筆者本着學習和練手的目的,嘗試復現下,並分享出來幫助其他萌新學習,大佬有興趣看了后可以提些建議 ...
2018-12-06 22:59 6 15109 推薦指數:
前言 SSD 的全稱是 Single Shot MultiBox Detector,它和 YOLO 一樣,是 One-Stage 目標檢測算法中的一種。由於是單階段的算法,不需要產生所謂的候選區域,所以 SSD 可以達到很高的幀率,同時 SSD 中使用了多尺度的特征圖來預測目標,所以 mAP ...
本文目的:介紹一個超贊的項目——用Keras來實現SSD算法。 本文目錄: 0 前言 1 如何訓練SSD模型 2 如何評估SSD模型 3 如何微調SSD模型 4 其他注意點 0 前言 我在學習完SSD算法之后,對具體細節有很多的疑惑,記錄如下: SSD ...
目錄 從零開始實現SSD目標檢測(pytorch) 第一章 相關概念概述 1.1 檢測框表示 1.2 交並比 第二章 基礎網絡 2.1 基礎網絡 2.2 附加網絡 ...
在上一篇的博客講述了SSD的原理,這一篇主要是講解keras的實現。 keras代碼的github地址為:點擊打開鏈接 model 的框架實現(ssd.py): 先給出了改變后的VGG16的實現: 標紅部分就是進行改變 ...
地址:https://github.com/pytorch/vision/blob/master/torchvision/models/resnet.py 貼代碼 import torch.nn as nn import torch.utils.model_zoo ...
論文為VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION,主要討論了在大規模圖片識別中,卷積神經網絡的深度對准確率的影 ...
在Pytorch中,已經實現了一部分經典的網絡模型,這其中就包括VGG。 VGG的代碼在哪里? 你可以在以下路徑中發現該文件: envs 以前的路徑由你安裝的路徑決定。 調用時,如下: 你也可以將鼠標放在 vgg16 文字上方,按住 Ctrl 的同時,點擊它,跳轉到該文件中 ...
ssd是經典的one-stage目標檢測算法,作者是基於caffe來實現的,這需要加入新的層來完成功能,caffe自定義層可以使用python和c++,faster rcnn既使用了c++定義如smoothl1layer,又使用了python定義,如proposaltargetlayer ...