神經序列模型之RNN 及其變種LSTM、GRU
序列數據的處理，從語言模型 N-gram 模型說起，然后着重談談 RNN，並通過 RNN 的變種 LSTM 和 GRU 來實戰文本分類。 語言模型 N-gram 模型 一般自然語言處理的傳統方法是將句子處理為一個詞袋模型（Bag-of-Words，BoW），而不考慮每個詞的順序，比如用朴素貝葉 ...
原文：TensorFlow的序列模型代碼解釋（RNN、LSTM）---筆記（16）
學習單步的RNN：RNNCell BasicRNNCell BasicLSTMCell LSTMCell GRUCell RNNCell 如果要學習TensorFlow中的RNN，第一站應該就是去了解 RNNCell ，它是TensorFlow中實現RNN的基本單元，每個RNNCell都有一個call方法，使用方式是： output, next state call input, state 。 ...
2018-12-06 20:46 0 1760 推薦指數：
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