load_data可以自動划分為訓練集和測試集,不過驗證集需要自己划分。 注意plt.subplot的用法 ...
本文是TF給出的第一個關於keras的demo,以此來引出keras的基本用法和幾個關鍵方法,也體會到了keras使用的方便。 一 數據集 demo中所用的數據集是fashion mnist。是關於穿着物品的圖片集。地址:https: github.com zalandoresearch fashion mnist 數據集的特征: 訓練數據 個 測試數據 個 每個圖片是 灰度圖 個分類 keras ...
2018-12-10 21:26 0 1617 推薦指數:
load_data可以自動划分為訓練集和測試集,不過驗證集需要自己划分。 注意plt.subplot的用法 ...
def preprocess(x,y) map() 第一個參數 function 以參數序列中的每一個元素調用 function 函數 map( function,iterable) ...
Fashion MNIST https://www.kaggle.com/zalando-research/fashionmnist Fashion-MNIST is a dataset of Zalando's article images—consisting ...
fashion_mnist 計算准確率、召回率、F1值 1、定義 首先需要明確幾個概念: 假設某次預測結果統計為下圖: 那么各個指標的計算方法為: A類的准確率:TP1/(TP1+FP5+FP9+FP13+FP17) 即預測為A的結果中,真正為A的比例 A類的召回率:TP1 ...
本次使用的是2.0測試版,正式版估計會很快就上線了 tf2好像更新了蠻多東西 雖然教程不多 還是找了個試試 的確簡單不少,但是還是比較喜歡現在這種寫法 老樣子先導入庫 我的版本是2. ...
在動手寫深度學習的TensorFlow實現版本中,需要用到數據集Fashion MNIST,如果直接用TensorFlow導入數據集: 就會報錯,下載數據集時會顯示服務器連接超時,可能因為服務器在國內被牆了。 下面是如何手動下載數據集並導入的步驟: 1.下載數據集 ...
前面已經使用TensorFlow2的原生代碼搭建神經網絡,接下來將使用keras搭建神經網絡,並改寫鳶尾花分類問題的代碼,將原本100多行的代碼用不到20行代碼實現。 用TensorFlow API:tf.keras搭建網絡 使用Sequential 六步法: import,相關模塊 ...