原文:分布式事務最終一致性的原理

最終一致性,從其名字看,已經放棄了強一致性,如果出現異常情況,很有可能會產生主業務已提交,邊緣業務最終也沒能一致的情況。如網絡持續不通,一段時間重試后,任務不得不放棄 因此最終一致性還有一層隱含信息 gt 做好最終不一致的備案,否則可能造成不可預期的問題。 目前做法 和事務型數據庫一同提交 想要做到原子性,強一致性,需要將邊緣業務的信息和主業務一同提交到事務型數據庫中,通過已有的事務特性來保證一致 ...

2018-12-06 16:33 0 704 推薦指數:

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分布式事務方案 - 最終一致性

,一個系統中增加錢。 下面我們分析下最終一致性的實現方案,最終一致性通常都是使用消息中間件來實現的,系統 ...

Fri May 17 19:47:00 CST 2019 5 1055
MQ關於實現最終一致性分布式事務原理解析

本文講述阿里雲官方文檔中關於通過MQ實現分布式事務最終一致性原理 概念介紹 事務消息:消息隊列 MQ 提供類似 X/Open XA 的分布式事務功能,通過消息隊列 MQ 事務消息能達到分布式事務最終一致。 半事務消息:暫不能投遞 ...

Sun Oct 13 19:36:00 CST 2019 0 1450
TCC分布式事務最終一致性分布式事務

之前網上看到很多寫分布式事務的文章,不過大多都是將分布式事務各種技術方案簡單介紹一下。很多朋友看了還是不知道分布式事務到底怎么回事,在項目里到底如何使用。 所以這篇文章,就用大白話+手工繪圖,並結合一個電商系統的案例實踐,來給大家講清楚到底什么是 TCC 分布式事務。 首先說一下 ...

Fri Jun 05 23:19:00 CST 2020 0 1158
分布式最終一致性事務

一、強一致性事務的瓶頸   在《分布式一致性事務》一文中介紹了分布式事務的常用協議2PC二階段提交,雖然2PC能在很大程度上實現分布式事務中各節點的ACID,但也存在同步阻塞問題,協調者單點故障,協調者因網絡原因導致的通知不周或收不全參與者回復導致的異常等問題。   同時,即使能穩定的使用 ...

Mon Aug 13 01:13:00 CST 2018 0 780
分布式消息最終一致性事務

現在先拋出問題,假設有一個主數據中心在北京M,然后有成都A,上海B兩個地方數據中心,現在的問題是,假設成都上海各自的數據中心有記錄變更,需要先同步到主數據中心,主數據中心更新完成之后,在把最新的數據分發到上海,成都的地方數據中心A,地方數據中心更新數據,保持和主數據中心一致性(數據庫結構 ...

Tue Jun 28 18:46:00 CST 2016 1 17317
分布式事務最終一致性-CAP框架輕松搞定

前言 對於分布式事務,常用的解決方案根據一致性的程度可以進行如下划分: 強一致性(2PC、3PC):數據庫層面的實現,通過鎖定資源,犧牲可用,保證數據的強一致性,效率相對比較低。 弱一致性(TCC):業務層面的實現,通過預留或鎖定部分資源,最后通過確認或取消操作完成事務的處理 ...

Mon Aug 09 17:01:00 CST 2021 2 541
[Java復習]分布式事務 TCC RocketMQ最終一致性

畫一下你們電商系統的核心交易鏈路圖,說說分布式架構下存在什么問題? 主要核心是要考慮分布式事務分布式鎖的問題。 分布式系統,事務 -> 分布式事務,鎖 -> 分布式鎖 電商核心流程: 訂單服務 -> 創建訂單 -> 庫存服務 -> 扣減庫存 -> ...

Mon Jan 13 19:02:00 CST 2020 0 1995
微服務~分布式事務里的最終一致性

本地事務ACID大家應該都知道了,統一提交,失敗回滾,嚴格保證了同一事務內數據的一致性!而分布式事務不能實現這種ACID,它只能實現CAP原則里的某兩個,CAP也是分布式事務的一個廣泛被應用的原型,CAP(Consistency, Availability, Partition Tolerance ...

Wed Oct 11 01:44:00 CST 2017 1 7898
 
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