知道了CUDA編程基礎,我們就來個簡單的實戰:利用CUDA編程實現兩個向量的加法。在實現之前,先簡單介紹一下CUDA編程中內存管理API。首先是在device上分配內存的cudaMalloc函數。 ...
OpenMP並行計算入門 個人理解 OpenMP是一種通過共享內存並行系統的多處理器程序設計的編譯處理方案,通過預編譯指令告訴編譯器哪些代碼塊需要被並行化,通過拷貝代碼塊實現並行程序。對於循環的並行化我的理解大概是這樣的: 首先,將循環分成線程數個分組,每個分組執行若干個指令,一個分組代表一個線程 其中有一個為主線程,其他的均不是主線程,每個分組分別執行自己組內的代碼 當所有組別的代碼執行完畢之后 ...
2018-12-06 11:12 0 792 推薦指數:
知道了CUDA編程基礎,我們就來個簡單的實戰:利用CUDA編程實現兩個向量的加法。在實現之前,先簡單介紹一下CUDA編程中內存管理API。首先是在device上分配內存的cudaMalloc函數。 ...
在上一篇文章中介紹了並行計算的基礎概念,也順便介紹了OpenMP。 OpenMp提供了對於並行描述的高層抽象,降低了並行編程的難度和復雜度,這樣程序員可以把更多的精力投入到並行算法本身,而非其具體實現細節。對基於數據分集的多線程程序設計,OpenMP是一個很好的選擇。同時,使用 ...
我們目前的計算機都是基於馮偌伊曼結構的,在MIMD作為主要研究對象的系統中,分為兩種類型:共享內存系統和分布式內存系統,之前我們介紹的基於MPI方式的並行計算編程是屬於分布式內存系統的方式,現在我們研究一種基於OpenMP的共享內存系統的並行編程方法。OpenMP是一個什么東東 ...
https://blog.csdn.net/dengm155/article/details/78836447?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task- ...
最近寫水動力的程序,體系太大,必須用並行才能算的動,無奈只好找了並行編程的資料學習了。我想我沒有必要在博客里開一個什么並行編程的教程之類,因為網上到處都是,我就隨手記點重要的筆記吧。這里主要是openmp的~1 臨界與歸約 在涉及到openmp的並行時,最需要注意的就是被並行的區域中的公共變量 ...
大數據集群計算利器之MPI/OpenMP ---以連通域標記算法並行化為例 1 背景 圖像連通域標記算法是從一幅柵格圖像(通常為二值圖像)中,將互相鄰接(4鄰接或8鄰接)的具有非背景值的像素集合提取出來,為不同的連通域填入數字標記,並且統計連通域的數目。通過對柵格圖像中進 ...
邊緣計算是什么? 邊緣計算可以理解為是指利用靠近數據源的邊緣地帶來完成的運算程序。如果用更通用的術語來表示即:鄰近計算或者接近計算(Proximity Computing) 邊緣計算和雲計算之間的區別是什么? 其實如果說雲計算是集中式大數據處理,邊緣計算則可以理解為邊緣式大數據 ...
主要函數:parfor 並行 for 循環 說明: parfor LoopVar = InitVal:EndVal; Statements; end 在生成的 MEX 函數中或在共享內存多核平台上並行運行的 C/C++ 代碼中創建一個循環。 parfor 循環對 InitVal ...