深度學習中的圖像增強
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原文：深度學習基礎系列（十一）| Keras中圖像增強技術詳解
在深度學習中，數據短缺是我們經常面臨的一個問題，雖然現在有不少公開數據集，但跟大公司掌握的海量數據集相比，數量上仍然偏少，而某些特定領域的數據采集更是非常困難。根據之前的學習可知，數據量少帶來的最直接影響就是過擬合。那有沒有辦法在現有少量數據基礎上，降低或解決過擬合問題呢 答案是有的，就是數據增強技術。我們可以對現有的數據，如圖片數據進行平移 翻轉 旋轉 縮放 亮度增強等操作，以生成新的圖片來參 ...
2018-12-10 15:21 0 6428 推薦指數：
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