目標檢測算法YOLO算法介紹
YOLO算法（You Only Look Once） 比如你輸入圖像是100x100，然后在圖像上放一個網絡，為了方便講述，此處使用3x3網格，實際實現時會用更精細的網格（如19x19）。基本思想是，使用圖像分類和定位算法，然后將算法應用到9個格子上。更具體一點，你需要這樣定義 ...
原文：常見的目標檢測算法介紹
: : 一 滑動窗口目標檢測 首先通過卷積神經網絡訓練一個分類器，然后使用不同尺度的窗口去裁剪輸入圖片進行分類。我們期望的結果是通過不同的窗口可以將需要檢測的物體完全覆蓋到，此時分類器輸出的置信值會大於閾值，這個時候我們就認為已經成功檢測到一個物體，並且得到了其位置信息。 滑動窗口算法的缺點是很明顯的就是計算量非常大，如果采用粗粒度的框進行框選，雖然可以減少計算量，但是毫無疑問會降低算法精度。 ...
2018-12-05 22:48 0 4649 推薦指數：
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