機器學習（八）—Apriori算法
摘要：本文對Apriori算法進行了簡單介紹，並通過Python進行實現，進而結合UCI數據庫中的肋形蘑菇數據集對算法進行驗證。 “啤酒與尿布”的例子相信很多人都聽說過吧，故事是這樣的：在一家超市中，人們發現了一個特別有趣的現象，尿布與啤酒這兩種風馬牛不相及的商品居然擺在一起。但這一 ...
原文：【機器學習】Apriori算法——原理及代碼實現（Python版）
Apriopri算法 Apriori算法在數據挖掘中應用較為廣泛，常用來挖掘屬性與結果之間的相關程度。對於這種尋找數據內部關聯關系的做法，我們稱之為：關聯分析或者關聯規則學習。而Apriori算法就是其中非常著名的算法之一。關聯分析，主要是通過算法在大規模數據集中尋找頻繁項集和關聯規則。 頻繁項集：經常出現在一起的物品或者屬性的集合 關聯規則：物品或者屬性之間存在的內在關系 統計學上的關系 所以， ...
2018-12-05 08:43 0 5293 推薦指數：
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