原文：三種回歸算法及其優缺點
線性和多項式回歸 在這一簡單的模型中，單變量線性回歸的任務是建立起單個輸入的獨立變量與因變量之間的線性關系 而多變量回歸則意味着要建立多個獨立輸入變量與輸出變量之間的關系。除此之外，非線性的多項式回歸則將輸入變量進行一系列非線性組合以建立與輸出之間的關系，但這需要擁有輸入輸出之間關系的一定知識。訓練回歸算法模型一般使用隨機梯度下降法 SGD 。 優點： 建模迅速，對於小數據量 簡單的關系很有效 線 ...
2018-12-04 20:16 0 2684 推薦指數：
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