基於OTSU的圖像多閾值分割算法 目錄 基於OTSU的圖像多閾值分割算法 實驗需求分析: 實驗基礎知識: 什么是Otsu閾值分割? 類內方差 ...
簡介: 大津法 OTSU 是一種確定圖像二值化分割閾值的算法,由日本學者大津於 年提出。從大津法的原理上來講,該方法又稱作最大類間方差法,因為按照大津法求得的閾值進行圖像二值化分割后,前景與背景圖像的類間方差最大 何為類間方差 原理中有介紹 。 OTSU算法 OTSU算法也稱最大類間差法,有時也稱之為大津算法,由大津於 年提出,被認為是圖像分割中閾值選取的最佳算法,計算簡單,不受圖像亮度和對比度的 ...
2018-12-04 18:45 0 1302 推薦指數:
基於OTSU的圖像多閾值分割算法 目錄 基於OTSU的圖像多閾值分割算法 實驗需求分析: 實驗基礎知識: 什么是Otsu閾值分割? 類內方差 ...
算法實現(不調用函數) #include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream> using namespace std; using namespace cv; //實現灰度直方圖的繪制void drawpicture ...
關於otsu分割方法,這個文章講的是最好的,清晰易懂,一看就是作者認真思考過的。 因為在看這個算法的時候我就想,如果一個很大的圖像上,大部分像素值都在0 - 50范圍內,但是有很小一塊像素值在240的范圍,按照這個算法的公式應該是沒法很好分類的,怎么辦呢。看了網上非常多關於這個算法的文章,都是 ...
OTSU算法是由日本學者OTSU於1979年提出的一種對圖像進行二值化的高效算法。(大津算法)。不過OTSU比較適合前景和背景像素值差距比較大的圖像,如果圖像復雜、細節多、近色的話,OTSU算法效果不好。 閾值將原圖像分成前景、背景兩個圖像。前景:用n1,csum,m1來表示在當前閾值下的前景 ...
cv::threshold(GrayImg, Bw, 0, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);//灰度圖像二值化 CV_THRESH_OTSU是提取圖像最佳閾值算法。該方法在類間方差最大的情況下是最佳的,就圖像的灰度值而言,OTSU給出 ...
https://www.cnblogs.com/GarfieldEr007/p/5459629.html 圖像算法:圖像閾值分割 SkySeraph Dec 21st 2010 HQU Email:zgzhaobo@gmail.com QQ:452728574 Latest ...
簡單閾值(全局閾值) 函數:threshold(src, thresh, maxval, type, dst=None),返回兩個值retVal(閾值) 和 threshImg(處理后的圖像) 函數中四個參數分別是原圖像、閾值、最大值、閾值類型 閾值類型一般 ...
圖像閾值分割是一種廣泛應用的分割技術,利用圖像中要提取的目標區域與其背景在灰度特性上的差異,把圖像看作具有不同灰度級的兩類區域(目標區域和背景區域)的組合,選取一個比較合理的閾值,以確定圖像中每個像素點應該屬於目標區域還是背景區域,從而產生相應的二值圖像。在skimage庫中,閾值分割的功能是放在 ...