上一篇講了普通輪詢、加權輪詢的兩種實現方式,重點講了平滑加權輪詢算法,並在文末留下了懸念:節點出現分配失敗時降低有效權重值;成功時提高有效權重值(但不能大於weight值)。 本文在平滑加權輪詢算法的基礎上講,還沒弄懂的可以看上一篇文章。 現在來模擬實現:平滑加權輪詢算法的降權和提權 ...
java 平滑加權輪詢算法實現與分析 廢話,可直接跳過: 有一個需求,需要在代碼層面上 實現 灰度 發布,有一種很簡單的辦法就是取余,比如 當前時間戳 或者業務ID 對於 取余, 余 , , 的走 邏輯A,其他的走邏輯B,從而達到灰度發布的效果,但是我不甘於此,我想設計的復雜點,就去研究了下nginx相關的輪詢算法, 我中意了一個 平滑加權輪詢算法 再簡單的東西,只要你願意去思考,總能學到東西, ...
2018-12-04 13:37 0 2111 推薦指數:
上一篇講了普通輪詢、加權輪詢的兩種實現方式,重點講了平滑加權輪詢算法,並在文末留下了懸念:節點出現分配失敗時降低有效權重值;成功時提高有效權重值(但不能大於weight值)。 本文在平滑加權輪詢算法的基礎上講,還沒弄懂的可以看上一篇文章。 現在來模擬實現:平滑加權輪詢算法的降權和提權 ...
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1.普通輪詢算法 輪詢(Round Robin,RR)是依次將用戶的訪問請求,按循環順序分配到web服務節點上,從1開始到最后一台服務器節點結束,然后再開始新一輪的循環。這種算法簡單,但是沒有考慮到每台節點服務器的具體性能,請求分發往往不均衡。 代碼實現: 執行結果:不同線 ...
代碼很簡單,但算法很經典,話不多說,直接上代碼。 public struct ServerConfig { /// <summary> /// 初始權重 /// </summary> ...
學會了負載均衡算法,卻沒有用起來? 今天就來實戰一遍,感受下平滑加權輪詢算法的魅力。 通過Java語言,自己編寫的平滑加權輪詢算法,結合線程池和Socket 網絡編程等,實現了反向代理集群服務的平滑分配,並通過降權/提權實現宕機服務的”剔除“和緩沖恢復。 1.理解全過程 ...
記錄一下nginx加權分配算法。 nginx可以指定輪詢幾率,weight和訪問比率成正比,用於后端服務器性能不均的情況。 例如: 按照配置,每有10次請求,其中6個會轉發到a服務器,3個轉發到b服務器,1個轉發到c服務器。 每個服務器都有三個權重變量,先解釋下它們的含義 ...
Nginx的負載均衡默認算法是加權輪詢算法,本文簡單介紹算法的邏輯,並給出算法的Java實現版本。 本文參考了Nginx的負載均衡 - 加權輪詢 (Weighted Round Robin) 。 算法簡介 有三個節點{a, b ...