ignite有兩種配置方式，一種是基於XML文件的配置，一種是基於JAVA代碼的配置： 這里將ignite常用的配置集中羅列出來了，一般建議使用xml配置。 1，基於XML的配置 基於此XML配置啟動ignite節點的方式如下: 2，基於JAVA代碼的配置 一般建議基於XML ...

apache-ignite簡介（一） 1，簡介 ​ ignite是分布式內存網格的一種實現，其基於java平台，具有可持久化，分布式事務，分布式計算等特點，此外還支持豐富的鍵值存儲以及SQL語法(基於h2引擎)，可以看成是一個分布式內存數據庫。 與ignite類似的產品有gemfire ...

1,配置文件調優 1.1 設置頁面大小(pagesize) 先查看系統pagesiz，使用PAGE_SIZE或者PAGESIZE ignite默認配置是4k，也就是4096，如果服務器和ignite默認配置不一致，那么就得在配置文件中指定： 1.2 增加WAL段大小 WAL ...

ignite持久化與固化內存 1.持久化的機制 ignite持久化的關鍵點如下: ignite持久化可防止內存溢出導致數據丟失的情況； 持久化可以定制化配置，按需持久化; 持久化能解決在大量緩存數據情況下ignite節點啟動緩慢的問題; 使用持久化后，ignite能存儲海量 ...

簡介 ​ 服務網格本質上還是遠程方法調用(RPC)，而在ignite中注冊的服務本質體現還是以cache的形式存在，集群中的節點可以相互調用部署在其它節點上的服務，而且ignite集群會負責部署服務的容錯和負載均衡，並且服務可以在集群節點間傳播(前提是節點類路徑中包含服務類)，並且給服務的部署 ...

博客又斷了一段時間，本篇將記錄一下基於ignite對jdbc支持的特性在實際使用過程中的使用。 使用ddl和dml腳本初始化ignite 由於spring-boot中支持通過spring.datasource.schema屬性指定初始化DDL腳本，spring.datasource.data ...

ignite分布式計算 在ignite中，有傳統的MapReduce模型的分布式計算，也有基於分布式存儲的並置計算，當數據分散到不同的節點上時，根據提供的並置鍵，計算會傳播到數據所在的節點進行計算，再結合數據並置，相關聯的數據存儲在相同節點，這樣可以避免在計算過程中涉及到大量的數據移動，有效保證 ...

1.概述 　　Apache Ignite和Apache Arrow很類似，屬於大數據范疇中的內存分布式管理系統。在《Apache Arrow 內存數據》中介紹了Arrow的相關內容，它統一了大數據領域各個生態系統的數據格式，避免了序列化和反序列化所帶來的資源開銷（能夠節省80%左右的CPU資源 ...