異常值也稱離群點，異常值分析也稱離群點分析。 1. 簡單統計量分析 最常用的事最大值和最小值，超出合理范圍為異常。如客戶年齡為199歲，該值為異常。 2. 3σ原則 (1)、如果數據服從正態分布，在3σ原則下，異常值被定義為與平均值偏差超過3倍標准差的值。 在正態分布情況下 ...

判斷異常值方法：Z-Score 計算公式 Z = (X-μ)/σ 其中μ為總體平均值，X-μ為離均差，σ表示標准差。z的絕對值表示在標准差范圍內的原始分數與總體均值之間的距離。當原始分數低於平均值時，z為負，以上為正。 代碼演示 1 生成一個 df ...

...

異常值概念：是指那些遠離正常值的觀測，即“不合群”觀測。異常值的出現一般是人為的記錄錯誤或者是設備的故障等，異常值的出現會對模型的創建和預測產生 嚴重的后果。當然異常值也不一定是壞事，有些情況下，通過尋找異常值就能夠給業務帶來良好的發展，如銷毀“釣魚”網站，關閉“薅羊毛”用戶的權限 ...

　　異常值是指數據中個別值的數值明顯偏離其余的數值，有時也稱為離群點，檢測異常值 就是檢驗數據中是否有錄入錯誤以及是否含有不合理的數據。 　　異常值的存在對數據分析十分危險，如果計算分析過程的數據有異常值，那么會對結果 會產生不良影響，從而導致分析結果產生偏差乃至錯誤 ...

異常值是模型優化的關鍵點之一，離均值遠的是異常值，可是多遠才算足夠遠呢，其實不同的模型有着不同的考量，基於模型所受的影響不同，所以所能忍受的異常值也不同。 1、異常值的類型 從二維的角度來說，其實異常值有三種類型，一是影響垂直方向Y的異常值，叫垂直特異性，對應探測該類異常的指標為標准化殘差 ...

簡介 在數據挖掘的過程中，我們可能會經常遇到一些偏離於預測趨勢之外的數據，通常我們稱之為異常值。 通常將這樣的一些數據的出現歸為誤差。有很多情況會出現誤差，具體的情況需要就對待： 傳感器故障　　　->　　忽略 數據輸入錯誤　　->　　忽略 反常事件　　　　-> ...

異常值處理 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 版權聲明：本文為CSDN博主「sljwy」的原創文章，遵循CC 4.0 BY-SA版權協議，轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。 原文鏈接：https://blog.csdn.net/sinat_23971513/article/details ...