Python文本數據分析與處理(新聞摘要) 分詞 使用jieba分詞, 注意lcut只接受字符串 過濾停用詞 TF-IDF得到摘要信息或者使用LDA主題模型 TF-IDF有兩種 jieba.analyse.extract_tags(content ...

一. 算法介紹 1.1. 算法簡介 ​ Xgboost從名字中可以看出是屬於booting算法。Boosting就是一個強分類器，它是由若干個弱分類器（樹模型）組合而成。這里的樹模型是CART（分類回歸樹）模型。 1.2 .算法思想 ​ 通過不斷地添加樹，不斷地進行特征分裂來生長一棵樹 ...

一、選題的背景 為什么要選擇此選題？要達到的數據分析的預期目標是什么？ 　　隨着社會日新月異和互聯網進入大數據時代，自媒體得到了迅猛的發展，人們獲取新聞資訊的方式越來越多，接觸和使用新聞信息的方式正在逐漸改變，受眾從被動接受信息到按需主動搜索信息，而新聞的種類繁多雜亂，各類人需要的新聞 ...

我們知道統計數據的類型分為分類數據和數值型數據，那對於分類數據而言，如果我想對其進行統計分析主要涉及哪些方面呢？ 內容目錄 分類數據的描述統計 分類數據的推斷統計 1 分類數據的描述統計 分類數據的基本描述方式 頻數列表 百分比 累計頻數 累計百分比 ...

背景 在日常的生活中，我們可能會經常需要一些像相近、相仿、距離接近、性格接近等等類似這樣的需求，對數據進行篩選。 這些需求PostgreSQL居然都支持，是不是很變態。 變態的例子 這些場景都支持索引排序和檢索，否則怎么叫變態呢。 按長相相似度排序 比如最近的王寶強和馬蓉的事件，估計 ...

前言 我們做分析時經常要多人群分類，特別是做用戶畫像時經常用到，將對象划分為不同部分或者類別，在進一步分析，就能夠挖掘事物的本質 一、分類分析 根據指標的性質，分類分析法分為屬性指標分組和數量指標分組 1.屬性指標分組分析法 按屬性指標分組一般較簡單，分組指標一旦確定，組數、組名、組與組 ...

1、import jieba jieba的cut函數有三個模式：全模式、精准模式、搜索引擎模式 1 精確模式，試圖將句子最精確地切開，適合文本分析； 2 全模式，把句子中所有的可以成詞的詞語都掃描出來, 速度非常快，但是不能解決歧義； 3 搜索引擎模式，在精確模式的基礎上，對長詞再次切分 ...

python數據分析個人學習讀書筆記-目錄索引 第11章貝葉斯算法項目實戰——新聞分類 　　本章介紹機器學習中非常經典的算法——貝葉斯算法，相信大家都聽說過貝葉斯這個偉大的數學家，接下來看一下貝葉斯算法究竟能解決什么問題。在分類任務中，數值特征可以直接用算法來建立模型，如果數據是文本數據 ...