分類器評估方法：准確率和混淆矩陣
真正的標簽集合嚴格吻合，則subset accuracy =1.0否則是0.0 混淆矩陣 在機器學習中尤其是 ...
原文：分類器訓練結果之混淆矩陣分析
機器學習尤其針對分類器這，有各種指標來評判最終的模型效果，以前總聽說混淆矩陣，也不知道到底干啥的，反正聽着就讓人很混淆，后來看了網上兩篇文章，自己又實踐一下，基本搞明白了，我給它起了個新名字，叫 分類結果統計矩陣 ，非TM拽那么高大上的名字干啥，聽着都讓人望而卻步了，還有一些機器學習必備裝B名詞，梯度爆炸 深度神經網絡 反向傳播，都是裝B名詞，其實只有明白人才知道都是前輩們幾十年前搞爛的東西，唉， ...
2018-12-03 17:43 0 4740 推薦指數：
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