4.keras實現-->生成式深度學習之DeepDream
DeepDream是一種藝術性的圖像修改技術，它用到了卷積神經網絡學到的表示，DeepDream由Google於2015年發布。這個算法與卷積神經網絡過濾器可視化技術幾乎相同，都是反向運行一個卷積神經網絡:對卷積神經網絡的輸入做梯度上升，以便將卷積神經網絡靠頂部的某一層的某個過濾器激活最大化。但有 ...
原文：4.keras實現-->生成式深度學習之用GAN生成圖像
生成式對抗網絡 GAN,generative adversarial network 由Goodfellow等人於 年提出，它可以替代VAE來學習圖像的潛在空間。它能夠迫使生成圖像與真實圖像在統計上幾乎無法區別，從而生成相當逼真的合成圖像。 .GAN是什么 簡單來說就是由兩部分組成，生成器generator網絡和判別器discriminator網絡。一部分不斷進化，使其對立部分也不斷進化，實現共同 ...
2018-12-03 17:41 0 3073 推薦指數：
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GAN-生成式對抗網絡（keras實現）
生成式對抗網絡（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一種深度學習模型，是最近超級火的一個無監督學習方法，它主要由兩部分組成，一部分是生成模型G（generator），另一部分是判別模型D（discriminator），它的訓練過程可大致描述如下： 生成 ...
生成式模型之 GAN
生成對抗網絡（Generative Adversarial Networks，GANs），由2014年還在蒙特利爾讀博士的Ian Goodfellow引入深度學習領域。2016年，GANs熱潮席卷AI領域頂級會議，從ICLR到NIPS，大量高質量論文被發表和探討。Yann LeCun曾評價 ...
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，生成一副美麗的風景畫。但隨着GAN的出現，這些都成為了可能。 什么是GAN？ 生成式對抗網絡（G ...
說說GAN（生成式對抗網絡）
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前面我們用 TensorFlow 寫了簡單的 cifar10 分類的代碼，得到還不錯的結果，下面我們來研究一下生成式對抗網絡 GAN，並且用 TensorFlow 代碼實現。 自從 Ian Goodfellow 在 14 年發表了 論文 Generative Adversarial Nets ...