論文閱讀筆記四十：Deformable ConvNets v2: More Deformable, Better Results（CVPR2018）
論文源址：https://arxiv.org/abs/1811.11168 摘要 可變形卷積的一個亮點是對於不同幾何變化的物體具有適應性。但也存在一些問題，雖然相比傳統的卷積網絡，其神經網絡的空間形狀更接近於目標物體的形狀，但有時會超出ROI區域，從而引入不相關的圖像 ...
原文：論文筆記：Deformable ConvNets v2: More Deformable, Better Results
概要 MSRA在目標檢測方向Beyond Regular Grid的方向上越走越遠，又一篇大作推出，相比前作DCN v 在COCO上直接漲了超過 個點，簡直不要太瘋狂。文章的主要內容可大致歸納如下： More dconv and Modulated donv：認為前作中卷積變形時容易采樣到不好的位置，例如背景等無關信息，這對於檢測是有傷害的，這一點從兩個方面下手解決，一是堆疊更多的Deformab ...
2018-12-03 17:19 0 1276 推薦指數：
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