奇異值分解（SVD）
0 - 特征值分解（EVD） 奇異值分解之前需要用到特征值分解，回顧一下特征值分解。 假設$A_{m \times m}$是一個是對稱矩陣（$A=A^T$），則可以被分解為如下形式， $$A_{m\times m}=Q_{m\times m}\Sigma_{m\times m} Q_{m ...
原文：SVD（奇異值分解）Python實現
注：在 SVD 奇異值分解 小結 中分享了SVD原理，但其中只是利用了numpy.linalg.svd函數應用了它，並沒有提到如何自己編寫代碼實現它，在這里，我再分享一下如何自已寫一個SVD函數。但是這里會利用到SVD的原理，如果大家還不明白它的原理，可以去看看 SVD 奇異值分解 小結 ，或者自行百度 google。數據集：https: pan.baidu.com s ZmpUSIscy Vl ...
2018-12-03 15:02 16 15005 推薦指數：
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