論文閱讀筆記二十：LinkNet: Exploiting Encoder Representations for Efficient Semantic Segmentation(CVPR2017)
源文網址：https://arxiv.org/abs/1707.03718 tensorflow代碼:https://github.com/luofan18/linknet-tensorflow ...
原文：論文閱讀筆記二十二：End-to-End Instance Segmentation with Recurrent Attention（CVPR2017）
論文源址：https: arxiv.org abs . tensorflow 代碼：https: github.com renmengye rec attend public 摘要 卷積網絡在像語義分割等結構預測任務中效果較好，但對於場景中不同實例個體分割仍存在一定的挑戰性。實例分割有很多應用場景，比如，自動駕駛，圖像捕捉，智能視頻問答系統等。將大量的圖形模型與低層次的可視化信息相結合用於實例分 ...
2018-12-03 16:31 0 678 推薦指數：
相關推薦
論文閱讀《Towards End-to-End Lane Detection: an Instance Segmentation Approach》
先分享一篇比較好的論文講解：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxNjcxMjQxNg==&mid=2247484611&idx=1&sn=273851087cc6ea2cf92fdb7e3658f8b5&chksm ...
論文閱讀筆記十一：Rethinking Atrous Convolution for Semantic Image Segmentation（DeepLabv3)(CVPR2017)
論文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_34889607/article/details/8053642 摘要 該文重新窺探空洞卷積的神秘，在語義分割領域，空洞卷積是調整卷積核感受野和DCNN feature map分辨率的有力工具。該文應用 ...
論文閱讀筆記三十九：Accurate Single Stage Detector Using Recurrent Rolling Convolution（RRC CVPR2017）
論文源址：https://arxiv.org/abs/1704.05776 開源代碼：https://github.com/xiaohaoChen/rrc_detection 摘要 大多數目標檢測及定位算法基於R-CNN類型的兩階段處理方法，第一階段生成可行區域框，第二步對決 ...
論文閱讀筆記十七：RefineNet: Multi-Path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation（CVPR2017）
論文源址：https://arxiv.org/abs/1611.06612 tensorflow代碼：https://github.com/eragonruan/refinenet-image-segmentation 摘要 RefineNet是一種生成式的多路徑增強網絡 ...
【論文筆記+復現踩坑】End-to-end Recovery of Human Shape and Pose(CVPR 2018)
PS. 這里做的論文筆記主要是為自己方便回顧。 概述 做了什么：引入一個端到端的Human Mesh Recovery框架，從包含人體的RGB位圖中重建出一個SMPL的3D網格，並嘗試重新投影回圖片上 目的：最小化關鍵點的重投影損失，使得我們可以使用只帶2D准確標注的戶外場景圖像就能 ...
論文閱讀:End-to-End Object Detection with Transformers（DETR)
論文閱讀:End-to-End Object Detection with Transformers（DETR) 目錄 論文閱讀:End-to-End Object Detection with Transformers（DETR) 簡介 模型整體 ...
2017-ICLR End-To-End Optimized Image Compression論文筆記
摘要 我們描述了一種圖像壓縮方法，包括非線性分析變換，均勻量化器和非線性合成變換。變換是在卷積線性濾波器和非線性激活函數的三個連續階段中構建的。與大多數卷積神經網絡不同，選擇聯合非線性來實現局部增益 ...