文字識別分為兩個具體步驟:文字的檢測和文字的識別,兩者缺一不可,尤其是文字檢測,是識別的前提條件,若文字都找不到,那何談文字識別。今天我們首先來談一下當今流行的文字檢測技術有哪些。 文本檢測不是一件簡單的任務,尤其是復雜場景下的文本檢測,非常具有挑戰性。自然場景下的文本檢測有如下幾個難點 ...
這幾天一直在用Pytorch來復現文本檢測領域的CTPN論文,本文章將從數據處理 訓練標簽生成 神經網絡搭建 損失函數設計 訓練主過程編寫等這幾個方面來一步一步復現CTPN。CTPN算法理論可以參考這里。 訓練數據處理 我們的訓練選擇天池ICPR 和MSRA TD 兩個數據集,天池ICPR的數據集為網絡圖像,都是一些淘寶商家上傳到淘寶的一些商品介紹圖像,其標簽方式參考了ICDAR 的數據標簽格式, ...
2018-12-02 17:59 52 13367 推薦指數:
文字識別分為兩個具體步驟:文字的檢測和文字的識別,兩者缺一不可,尤其是文字檢測,是識別的前提條件,若文字都找不到,那何談文字識別。今天我們首先來談一下當今流行的文字檢測技術有哪些。 文本檢測不是一件簡單的任務,尤其是復雜場景下的文本檢測,非常具有挑戰性。自然場景下的文本檢測有如下幾個難點 ...
CRNN是OCR領域非常經典且被廣泛使用的識別算法,其理論基礎可以參考我上一篇文章,本文將着重講解CRNN代碼實現過程以及識別效果。 數據處理 利用圖像處理技術我們手工大批量生成文字圖像,一共360萬張圖像樣本,效果如下: 我們划分了訓練集和測試集(10:1),並單獨存儲為兩個文本 ...
參考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/37363942 https://zhuanlan.zhihu.com/p/34757009 https://zhuanlan. ...
CTPN文字檢測網絡,是在2016年的論文Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network中提出,其在Fast-rcnn的基礎上進行改進,提出了一種適合檢測文字的神經網絡,算是一篇開創性的論文 ...
什么是OCR? 其中OCR識別的關鍵技術在於文字檢測和文本識別部分,這也是深度學習技術可以充分發揮功效的地方。 自然場景文字識別(Scene text detection) CTPN 網絡結構 細節補充 01. Detecting Text in Fine-scale ...
一、SWT識別: 二、基於智能學習:caffe和crnn 備注:CTPN :Connectionist Text Proposal Network 以上內容來源於:https://blog.csdn.net ...
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OCR的概念是在1929年由德國科學家Tausheck最先提出來的,后來美國科學家Handel也提出了利用技術對文字進行識別的想法。而最早對印刷體漢字識別進行研究的是IBM公司的Casey和Nagy,1966年他們發表了第一篇關於漢字識別的文章,采用了模板匹配法識別了1000 ...