摘要：本文簡單敘述了如何根據標准普爾500指數使用線性回歸來預測股票的走勢 聲明：（本文的內容非原創，但經過本人翻譯和總結而來，轉載請注明出處） 本文內容來源：https://www.dataquest.io/mission/58/regression-basics 標准普爾500 ...

一 線性回歸（Linear Regression ) 1. 線性回歸概述 　　回歸的目的是預測數值型數據的目標值，最直接的方法就是根據輸入寫出一個求出目標值的計算公式，也就是所謂的回歸方程，例如y = ax1+bx2，其中求回歸系數的過程就是回歸。那么回歸是如何預測的呢？當有了這些回歸 ...

作者|Vagif Aliyev 編譯|VK 來源|Towards Data Science 線性回歸可能是最常見的算法之一，線性回歸是機器學習實踐者必須知道的。這通常是初學者第一次接觸的機器學習算法，了解它的操作方式對於更好地理解它至關重要。 所以，簡單地說，讓我們來分解一下真正的問題 ...

一、綱要 　　線性回歸的正規方程解法 　　局部加權線性回歸 二、內容詳述 　　1、線性回歸的正規方程解法 　　線性回歸是對連續型的數據進行預測。這里討論的是線性回歸的例子，對於非線性回歸先不做討論。這部分內容我們用的是正規方程的解法，理論內容在之前已經解釋過了，正規方程為θ = (XT ...

一、線性回歸的概念 1.1、定義 線性回歸通過一個或者多個自變量與因變量之間之間進行建模的回歸分析。其中特點為一個或多個稱為回歸系數的模型參數的線性組合。 優點：結果易於理解，計算不復雜。 缺點：對非線性的數據擬合不好 ...

回歸是統計學中最有力的工具之一。機器學習監督學習算法分為分類算法和回歸算法兩種，其實就是根據類別標簽分布類型為離散型、連續性而定義的。回歸算法用於連續型分布預測，針對的是數值型的樣本，使用回歸，可以在給定輸入的時候預測出一個數值，這是對分類方法的提升，因為這樣可以預測連續型數據而不僅僅是離散的類別 ...

輸出是一個連續的數值。 模型表示 對於一個目標值，它可能受到多個特征的加權影響。例如寶可夢精靈的進化的 cp 值，它不僅受到進化前的 cp 值的影響，還可能與寶可夢的 hp 值、類型、高度以及重量相關。因此，對於寶可夢進化后的 cp 值，我們可以用如下線性公式來表示： \[y=b+ ...

一、本案例主要利用python代碼解決“采用實現線性回歸（單一變量）來預測一輛食品卡車的利潤的問題”，代碼中涉及到機器學習中的線性回歸理論知識，本文不着重介紹（詳細可參考吳恩達的《機器學習》），主要介紹其代碼實現過程(源代碼參考吳恩達的《機器學習》的課后作業)，也可參考我寫的matlab代碼實現 ...