論文閱讀筆記五十九:Res2Net: A New Multi-scale Backbone Architecture（CVPR2019）
論文原址：https://arxiv.org/abs/1904.01169 摘要 視覺任務中多尺寸的特征表示十分重要，作為backbone的CNN的對尺寸表征能力越強，性能提升越大。目前，大多數多尺寸的表示方法是layer-wise的。本文提出的Res2Net通過在單一 ...
原文：論文閱讀筆記二十一：MULTI-SCALE CONTEXT AGGREGATION BY DILATED CONVOLUTIONS（ICRL2016）
論文源址：https: arxiv.org abs . tensorflow Github:https: github.com ndrplz dilation tensorflow 摘要 該文提出了空洞卷積模型，在不降低分辨率的基礎上聚合圖像中不同尺寸的上下文信息，同時，空洞卷積擴大感受野的范圍。 介紹 語義分割具有一定的挑戰性，因為要進行像素級的分類，同時，要考慮不同尺寸大小的上下文信息的推理 ...
2018-12-01 20:45 0 1815 推薦指數：
相關推薦
論文筆記《Multi-scale Dense Networks for Resource Efficient Image Classification》
剛剛入門model compression領域，這一篇文章比較經典為 ICLR2018 Oral，為Densenet作者所作 paper：https://arxiv.org/abs/1703.098 ...
論文筆記：MSDNet動態部分代碼詳解《Multi-scale Dense Networks for Resource Efficient Image Classification》
第二次寫關於MSDNet方面的學習筆記，終於是弄懂了大致的全部代碼，也熟悉了其處理過程，先將第二階段的學習成果做一下介紹。 想看上一篇學習筆記（主要是翻譯大致內容）的可以看這個鏈接：https://www.cnblogs.com/liuyangcode/p/13700393.html ...
論文閱讀筆記《Gated Context Aggregation Network for Image Dehazing and Deraining》WACV19
目錄： 相關鏈接 方法亮點 方法細節 實驗結果 總結與收獲 相關鏈接： 論文：https://arxiv.org/abs/1811.08747 源碼：暫無 方法亮點： 提出端到端的去霧網絡，不依賴於先驗 采用了smooth ...
Opencv筆記（二十一）——傅里葉變換
參考 Numpy 中的傅里葉變換 首先我們看看如何使用 Numpy 進行傅里葉變換。Numpy 中的 FFT 包可以幫助我們實現快速傅里葉變換。函數 np.fft.fft2() 可以對信號 ...
Multi-scale Interactive Network for Salient Object Detection
Multi-scale Interactive Network for Salient Object Detection CVPR20 摘要 本文提出MINet。在編碼器中使用聚合交互模塊AIM（aggregate interaction modules）來聚合相鄰level的特征 ...
論文閱讀筆記二十九：SSD: Single Shot MultiBox Detector(ECCV2016)
論文源址：https://arxiv.org/abs/1512.02325 tensorflow代碼：https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow 摘要 SSD也為單階段的網絡，在feature map的每個feature map ...
angular學習筆記(二十一)-$http.get
基本語法: $http.get接受兩個參數: 1. url: 請求的路徑 2. json對象: 請求參數配置,如 {params:{id:5}} 這樣得到的實際路徑就是 ...