原文:【GAN】GAN的原理及推導

把GAN的論文看完了, 也確實蠻厲害的懶得寫筆記了,轉一些較好的筆記,前面先貼一些 原論文里推理部分,進行備忘。 GAN的解釋 算法流程 GAN的理論推理 轉自:https: zhuanlan.zhihu.com p Generative Adversarial Network,就是大家耳熟能詳的GAN,由Ian Goodfellow首先提出,在這兩年更是深度學習中最熱門的東西,仿佛什么東西都能由 ...

2018-11-30 22:25 0 3540 推薦指數:

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GAN 原理及公式推導

Generative Adversarial Network,就是大家耳熟能詳的 GAN,由 Ian Goodfellow 首先提出,在這兩年更是深度學習中最熱門的東西,仿佛什么東西都能由 GAN 做出來。我最近剛入門 GAN,看了些資料,做一些筆記。 可以參考另一篇,GAN原理 ...

Sat May 11 20:17:00 CST 2019 0 1518
常見的GAN網絡的相關原理推導

常見的GAN網絡的相關原理推導 在上一篇中我們給大家介紹了GAN的相關原理推導GAN是VAE的后一半,再加上一個鑒別網絡。這樣而導致了完全不同的訓練方式。 GAN,生成對抗網絡,主要有兩部分構成:生成器,判別器。 生成器網絡的主要工作是負責生成樣本數據,輸入的是高斯白噪聲z ...

Thu May 14 06:13:00 CST 2020 0 884
GAN推導、證明與實現。

轉自機器之心整理的,來自Goodfellow 在 NIPS 2016 的演講和台大李弘毅的解釋,完成原 GAN推導、證明與實現。 本文主要分四部分,第一部分描述 GAN 的直觀概念,第二部分描述概念與優化的形式化表達,第三部分將對 GAN 進行詳細的理論推導與分析,最后我們將實現前面的理論 ...

Tue Dec 25 17:44:00 CST 2018 0 809
GAN(一)

概述GAN(Generative Adversarial Network,生成對抗網絡)是一個網絡框架,它通常包括兩部分,生成器(generator)和判別器(discriminator)。生成器的作用是學習真實數據的分布(或者通俗地說就是學習真實數據的特征),然后自動地生成新的數據 ...

Wed May 27 04:30:00 CST 2020 0 941
GAN網絡之入門教程(二)之GAN原理

在一篇博客GAN網絡從入門教程(一)之GAN網絡介紹中,簡單的對GAN網絡進行了一些介紹,介紹了其是什么,然后大概的流程是什么。 在這篇博客中,主要是介紹其數學公式,以及其算法流程。當然數學公式只是簡單的介紹,並不會設計很復雜的公式推導。如果想詳細的了解GAN網絡的原理,推薦去看李宏毅老師的課程 ...

Sun Jul 05 23:18:00 CST 2020 0 2230
GAN原理和實現

GAN,生成式對抗網絡(Generative Adversarial Networks)是一種深度學習模型,是近幾年來復雜分布上無監督學習最具前景的方法之一。 機器學習的模型可大體分為兩類,生成模型(Generative model)和判別模型(Discriminator model),判別模型 ...

Tue Oct 13 19:22:00 CST 2020 0 813
GAN原理入門

開發者自述:我是這樣學習 GAN 的 from:https://www.leiphone.com/news/201707/1JEkcUZI1leAFq5L.html ...

Mon Jun 11 18:56:00 CST 2018 6 132222
生成對抗網絡GAN詳細推導

轉自:https://blog.csdn.net/ch18328071580/article/details/96690016 概述 1、什么是GAN? 生成對抗網絡簡稱GAN,是由兩個網絡組成的,一個生成器網絡和一個判別器網絡。這兩個網絡可以是神經網絡(從卷積神經網絡、循環神經網絡到自編 ...

Mon Oct 05 06:06:00 CST 2020 0 2048
 
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