原文:Convolutional Pose Machines(理解)

背景 人體姿態識別存在遮擋以及關鍵點不清晰等主要挑戰,然而,人體的關鍵點之間由於人體結構而具有相互關系,利用容易識別的關鍵點來指導難以識別關鍵點的檢測,是提高關鍵點檢測的一個思路。本文通過提出序列化結構模型,來提高人體姿態識別任務的效果。 貢獻 使用一個序列卷積結構模型學習表達空間信息 采用系統的方法來設計和訓練模型,以學習圖像特征和依賴圖像空間模型進行結構化預測的任務 在MPII LSP FL ...

2018-11-30 18:22 0 2356 推薦指數:

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Learning Feature Pyramids for Human Pose Estimation(理解

0 - 背景   人體姿態識別是計算機視覺的基礎的具有挑戰性的任務,其中對於身體部位的尺度變化性是存在的一個顯著挑戰。雖然金字塔方法廣泛應用於解決此類問題,但該方法還是沒有很好的被探索,我們設計了一 ...

Tue Nov 27 18:51:00 CST 2018 0 1245
[論文理解] Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming 簡介 這是我看的第一篇模型壓縮方面的論文,應該也算比較出名的一篇吧,因為很早就對模型壓縮比較感興趣,所以抽了個時間看了一篇,代碼也自己實現了一下,覺得還是挺容易 ...

Tue Oct 01 08:42:00 CST 2019 1 1130
 
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