開源實現 https://github.com/shihenw/convolutional-pose-machines-release(caffe版本) https://github.com/psycharo/cpm (tensorflow版本,但是只有用pre-trained model做 ...
背景 人體姿態識別存在遮擋以及關鍵點不清晰等主要挑戰,然而,人體的關鍵點之間由於人體結構而具有相互關系,利用容易識別的關鍵點來指導難以識別關鍵點的檢測,是提高關鍵點檢測的一個思路。本文通過提出序列化結構模型,來提高人體姿態識別任務的效果。 貢獻 使用一個序列卷積結構模型學習表達空間信息 采用系統的方法來設計和訓練模型,以學習圖像特征和依賴圖像空間模型進行結構化預測的任務 在MPII LSP FL ...
2018-11-30 18:22 0 2356 推薦指數:
開源實現 https://github.com/shihenw/convolutional-pose-machines-release(caffe版本) https://github.com/psycharo/cpm (tensorflow版本,但是只有用pre-trained model做 ...
0 - 背景 人體姿態識別是計算機視覺的基礎的具有挑戰性的任務,其中對於身體部位的尺度變化性是存在的一個顯著挑戰。雖然金字塔方法廣泛應用於解決此類問題,但該方法還是沒有很好的被探索,我們設計了一 ...
的密集對應(dense correspondence)來進一步推進機器對圖像的理解。該任務涉及到其他一些 ...
http://blog.csdn.net/zziahgf/article/details/72732220 keywords 人體姿態估計 Human Pose Estimation 給定單張RGB圖像,輸出人體某些關鍵點的精確像素位置. 全卷積網絡 Stacked ...
CFM: Convolutional Factorization Machines for Context-Aware Recommendation 摘要 因子分解機是一種基於內積的感知推薦系統,通過內積建模二階交互特征。但是,它仍然不足以捕獲高階非線性信號。最近很多工作都用神經網絡增強FM ...
,而且第一次的convolution很容易理解,針對一副圖像來的,但是經過一次convolution和pooli ...
Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming 簡介 這是我看的第一篇模型壓縮方面的論文,應該也算比較出名的一篇吧,因為很早就對模型壓縮比較感興趣,所以抽了個時間看了一篇,代碼也自己實現了一下,覺得還是挺容易 ...
論文Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 是圖像分割的milestone論文。 GitHub - shelhamer/fcn.berkeleyvision.org: Fully Convolutional Networks ...