R函數-時間序列ETS參數說明
alpha\beta\gamma分別代表水平、趨勢、季節分量的平滑參數α、β、γ。這三個參數我們希望接近於0，以便於更平滑，即越小越平滑。在乘法模型的情況下，參數需要非常低，否則模型會對噪聲太敏感。 ...
原文：R-ets()
前情需知 指數預測模型 指數模型是用來預測時序未來值的最常用模型。這類模型相對比較簡單，但是實踐證明它們的短期預測能力較好。不同指數模型建模時選用的因子可能不同。比如 單指數模型 simple single exponential model 擬合的是只有常數水平項和時間點i處隨機項的時間序列，這時認為時間序列不存在趨勢項和季節效應 雙指數模型 double exponential model 也 ...
2018-11-30 15:24 0 1373 推薦指數：
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