focal loss和ohem
公式推導：https://github.com/zimenglan-sysu-512/paper-note/blob/master/focal_loss.pdf 使用的代碼：https://github.com/zimenglan-sysu-512/Focal-Loss ...
原文：Focal Loss(RetinaNet) 與 OHEM
Focal Loss for Dense Object Detection RetinaNet YOLO和SSD可以算one stage算法里的佼佼者，加上R CNN系列算法，這幾種算法可以說是目標檢測領域非常經典的算法了。這幾種算法在提出之后經過數次改進，都得到了很高的精確度，但是one stage的算法總是稍遜two stage算法一籌，於是就有了Focal Loss來找場子。 在Focal ...
2018-11-30 11:24 0 1974 推薦指數：
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轉發：https://blog.csdn.net/WYXHAHAHA123/article/details/87915098 在物體檢測問題中，主要分為兩類檢測器模型：one stage detector（SSD,YOLO系列，retinanet）和two stage detector ...
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Focal Loss筆記
論文：《Focal Loss for Dense Object Detection》 Focal Loss 是何愷明設計的為了解決one-stage目標檢測在訓練階段前景類和背景類極度不均衡（如1：1000）的場景的損失函數。它是由二分類交叉熵改造而來的。 標准交叉熵 其中，p是模型預測 ...
Focal Loss理解
1. 總述 Focal loss主要是為了解決one-stage目標檢測中正負樣本比例嚴重失衡的問題。該損失函數降低了大量簡單負樣本在訓練中所占的權重，也可理解為一種困難樣本挖掘。 2. 損失函數形式 Focal loss是在交叉熵損失函數基礎上進行的修改，首先回顧二分類交叉上損失 ...