R語言中不同類型的聚類方法比較
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=6454 聚類方法用於識別從營銷，生物醫學和地理空間等領域收集的多變量數據集中的相似對象。它們是不同類型的聚類方法，包括： 划分方法 分層聚類 模糊聚類 基於密度的聚類 基於模型的聚類 數據 ...
原文：R_Studio(聚類)針對iris數據比較幾種聚類方法優劣
聚類分析 百度百科：傳送門 聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組為由類似的對象組成的多個類的分析過程 聚類與分類的不同在於，聚類所要求划分的類是未知的 聚類分析是一種探索性的分析，在分類的過程中，人們不必事先給出一個分類的標准，聚類分析能夠從樣本數據出發，自動進行分類。聚類分析所使用方法的不同，常常會得到不同的結論。不同研究者對於同一組數據進行聚類分析，所得到的聚類數未必一致。 IRIS IRI ...
2018-11-29 21:14 0 1350 推薦指數：
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