1. 全局直方圖均衡化 cv2.equalizeHist(src, dst=None)函數只能處理單通道的數據,src為輸入圖像對象矩陣,必須為單通道的uint8類型的矩陣數據。直方圖均衡化可以看作是圖像增強的一個手段,示例代碼如下: 運行效果如下: 由運行的效果圖,我們可以看出 ...
1. 全局直方圖均衡化 cv2.equalizeHist(src, dst=None)函數只能處理單通道的數據,src為輸入圖像對象矩陣,必須為單通道的uint8類型的矩陣數據。直方圖均衡化可以看作是圖像增強的一個手段,示例代碼如下: 運行效果如下: 由運行的效果圖,我們可以看出 ...
參看博客: 1.http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5687782.html 2.https://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/d ...
圖像直方圖(histogram)是圖像的統計學特征,常用於了解圖像的基本特征以便分析。不過圖像的直方圖不具有空間特征。 圖像的灰度直方圖(histogram),就是將圖像轉化成灰度圖像之后,統計各個像素點的灰度值,繪制成直方圖,其橫軸是灰度值(0,255),縱軸是該灰度值所對應的像素的數目 ...
直方圖簡介:圖像的直方圖是用來表現圖像中亮度分布的直方圖,給出的是圖像中某個亮度或者某個范圍亮度下共有幾個像素.還不明白?就是統計一幅圖某個亮度像素數量.比如對於灰度值12,一幅圖里面有2000 個像素其灰度值為12,那么就能夠統計12這個亮度的像素為2000個,其他類推。參考:https ...
(一)圖像直方圖 要畫直方圖必須要安裝matplotlib庫,Matplotlib 是一個 Python 的 2D繪圖庫。 圖像直方圖是反映一個圖像像素分布的統計表,其橫坐標代表了圖像像素的種類,可以是灰度的,也可以是彩色的。縱坐標代表了每一種顏色值在圖像中的像素總數或者占所有像素個數的百分比 ...
對比直方圖:compareHist 函數 double compareHist(InputArray H1, InputArray H2, int method); H1,H2,是要進行比較的直方圖。 method,比較方法。有如下選擇: 方法 ...
在opencv中提供了閾值操作,給定閾值進行分割圖像 上圖為讀灰度圖得到的結果,下圖為讀原圖得到的結果。 上面給了五種方式,上圖第一個為原圖。改變 cv2.threshold(img_gray, 127, 255 ...
算法核心:找閾值!!! 參考文章:http://www.cnblogs.com/ssyfj/p/9272615.html#二全局閾值使用thresh_triangle三角形算法 https://w ...