原文:tensorflow利用預訓練模型進行目標檢測(四):檢測中的精度問題以及evaluation

一 tensorflow提供的evaluation Inference and evaluation on the Open Images dataset:https: github.com tensorflow models blob master research object detection g doc oid inference and evaluation.md 該鏈接中詳細介紹了如 ...

2018-11-29 16:11 0 1265 推薦指數:

查看詳情

目標檢測 tensorflow(訓練模型

tensorflow detection model zoo: 在這個鏈接當中哦有訓練好的checkpoint: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc ...

Sun May 27 21:11:00 CST 2018 0 4682
caffe-ssd使用訓練模型目標檢測

首先參考https://www.jianshu.com/p/4eaedaeafcb4 這是一個傻瓜似的目標檢測樣例,目前還不清楚圖片怎么轉換,怎么驗證,后續繼續跟進 模型測試(1)圖片數據集上測試 python examples/ssd/score_ssd_pascal.py ...

Fri Oct 19 03:44:00 CST 2018 0 4563
YOLOV3目標檢測模型訓練實例

YOLOV3目標檢測 從零開始學習使用keras-yolov3進行圖片的目標檢測,比較詳細地記錄了准備以及訓練過程,提供一個信號燈的目標檢測模型訓練實例,並提供相關代碼與訓練集。 DEMO測試 YOLO提供了模型以及源碼,首先使用YOLO訓練好的權重文件進行快速測試,首先下載權重文件 ...

Mon Apr 27 06:39:00 CST 2020 0 3589
在opencv3利用SVM進行圖像目標檢測和分類

采用鼠標事件,手動選擇樣本點,包括目標樣本和背景樣本。組成訓練數據進行訓練 1、主函數 首先輸入圖像,調用setMouseCallback函數進行鼠標取點 2、鼠標事件 用鼠標在圖像上點擊,取出當前點的紅綠藍像素值進行訓練。先選擇任意個目標樣本,然后按"c“鍵后 ...

Sat Dec 05 05:26:00 CST 2015 3 29003
平均精度均值(mAP)——目標檢測模型性能統計量

  在機器學習領域,對於大多數常見問題,通常會有多個模型可供選擇。當然,每個模型會有自己的特性,並會受到不同因素的影響而表現不同。   每個模型的好壞是通過評價它在某個數據集上的性能來判斷的,這個數據集通常被叫做“驗證/測試”數據集。這個性能由不同的統計量來度量,包括准確率 ...

Sun Nov 04 02:19:00 CST 2018 2 6350
tensorflow目標檢測API之訓練自己的數據集

1.訓練文件的配置 將生成的csv和record文件都放在新建的mydata文件夾下,並打開object_detection文件夾下的data文件夾,復制一個后綴為.pbtxt的文件到mtdata文件夾下,並重命名為gaoyue.pbtxt 用記事本打開該文件,因為我只分了一類,所以將其他內容 ...

Sat Mar 30 07:40:00 CST 2019 0 2999
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM