轉自:https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52561656 一、 圖像金字塔 圖像金字塔是一種以多分辨率來解釋圖像的結構,通過對原始圖像進行多尺度像素采樣的方式,生成N個不同分辨率的圖像。把具有最高級別分辨率的圖像放在底部,以金字塔 ...
博客:blog.shinelee.me 博客園 CSDN 特征 在計算機視覺領域,特征是為了完成某一特定任務需要的相關信息。比如,人臉檢測中,我們需要在圖像中提取特征來判斷哪些區域是人臉 哪些區域不是人臉,人臉驗證中,我們需要在兩個人臉區域分別提取特征,來判斷他們是不是同一個人,如下圖所示,深度神經網絡最終得到一個 維的特征用於識別等任務,圖片來自Openface 常用的特征包括:圖像灰度or灰度 ...
2018-11-29 12:00 0 4738 推薦指數:
轉自:https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52561656 一、 圖像金字塔 圖像金字塔是一種以多分辨率來解釋圖像的結構,通過對原始圖像進行多尺度像素采樣的方式,生成N個不同分辨率的圖像。把具有最高級別分辨率的圖像放在底部,以金字塔 ...
http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52577555 Sift之前的江湖 在Sift橫空出世之前,特征點檢測與匹配江湖上占據霸主地位的是角點檢測家族。先來探究一下角點家族不為人知的恩怨情仇。 角點家族的族長是Moravec ...
多尺度檢測(不同的idea) (特征金字塔)(空間金字塔池化)(帶洞空間金字塔池化)(融合深淺層特征) 檢測和分割中的例子 分割: sppnet中的spp空間金字塔池化結構;(spatial pyramid pooling) pspnet中的pyramid pooling ...
前言: 特征金字塔是目前用於目標檢測、語義分割、行為識別等方面比較重要的一個部分,對於提高模型性能具有非常好的表現。 不同大小的目標都經過了相同的降采樣比例后會出現較大的語義代溝,最常見的表現就是小目標檢測精度比較低。特征金字塔具有在不同尺度下有不同分辨率的特點,不同大小的目標都可以在相應 ...
注:本學習筆記是自己的理解,如有錯誤的地方。請大家指正,共同學習進步。 本文學習自CVPR論文《Discriminative Spatial Pyramid》、《Discriminati ...
轉自:http://www.mamicode.com/info-detail-903166.html 本文學習自CVPR論文《Discriminative Spatial Pyramid》、《Dis ...
從下到上,圖像分辨率由高到低。金字塔下方部分為上采樣得到圖像分辨率更高的圖像,為原來圖像寬高的2倍,金字塔上方部分為降采樣得到的圖像是原來圖像寬高的1/2。最底下一張是圖像尺寸最大,最上方的圖像尺寸最小。圖像金字塔分為高斯金字塔和拉普拉斯金字塔,高斯金字塔用來進行降采樣,拉普拉斯金字塔 ...
好久沒有寫文章了(對不起我在划水),最近在看北京的租房(真真貴呀)。 預告一下,最近無事,根據個人多年的證券操作策略和自己的淺顯的AI時間序列的算法知識,還有自己Javascript的現學現 ...