最近收到好幾個類似的問題:使用Spring Cloud Stream操作RabbitMQ或Kafka的時候,出現消息重復消費的問題。通過溝通與排查下來主要還是用戶對消費組的認識不夠。其實,在之前的博文以及《Spring Cloud微服務實戰》一書中都有提到關於消費組的概念以及作用 ...
在上一篇 Spring Cloud Stream如何處理消息重復消費 中,我們通過消費組的配置解決了多實例部署情況下消息重復消費這一入門時的常見問題。本文將繼續說說在另外一個被經常問到的問題:如果微服務生產的消息自己也想要消費一份,應該如何實現呢 常見錯誤 在放出標准答案前,先放出一個常見的錯誤姿勢和告警信息 以便您可以通過搜索引擎找到這里 。以下錯誤基於Spring Boot . . Sprin ...
2018-11-28 21:55 0 849 推薦指數:
最近收到好幾個類似的問題:使用Spring Cloud Stream操作RabbitMQ或Kafka的時候,出現消息重復消費的問題。通過溝通與排查下來主要還是用戶對消費組的認識不夠。其實,在之前的博文以及《Spring Cloud微服務實戰》一書中都有提到關於消費組的概念以及作用 ...
Springcloud 里面對於MQ的整合一個是前一篇的消息總線一個是本文介紹的消息驅動 大體要學習這么幾個知識點: 課題:SpringCloud消息驅動Stream1.什么是SpringCloud消息驅動2.消息驅動Stream實現原理3.消息驅動Stream與傳統MQ區別4.基於消息驅動 ...
上篇文章我們簡單的介紹了stream的使用,發現使用還是蠻方便的,但是在上個案例中,如果有多個消息接收者,那么消息生產者發送的消息會被多個消費者都接收到,這種情況在某些實際場景下是有很大問題的,比如在如下場景中,訂單系統我們做集群部署,都會從RabbitMQ中獲取訂單信息,那如果一個訂單 ...
在上篇文章中我們給大家介紹了Stream的消息分組,可以實現消息的重復消費的問題,但在某些場景下分組還不能滿足我們的需求,比如,同時有多條同一個用戶的數據,發送過來,我們需要根據用戶統計,但是消息被分散到了不同的集群節點上了,這時我們就可以考慮消息分區了。 當生產者將消息數據發送給多個 ...
本章介紹Spring Cloud Stream 消費組和消息持久化,Spring Cloud Stream 入門參考:【SpringCloud】Spring Cloud Stream 消息驅動(二十三) Spring Cloud Stream消費組 多數情況,生產者發送消息給某具體微服 ...
應用場景 有的時候,我們對於同一通道中的消息處理,會通過判斷頭信息或者消息內容來做一些差異化處理,比如:可能在消息頭信息中帶入消息版本號,然后通過if判斷來執行不同的處理邏輯,其代碼結構可能是這樣的: 那么當消息處理邏輯復雜的時候,這段邏輯就會變得特別復雜。針對這個問題 ...
相對概念,生產者:被調用方;消費者:調用方 服務生產: 依賴: 配置: 啟動類: 服務: 服務消費(Ribbon): 依賴: 配置: 啟動類: 驗證: 訪問消費者:http://localhost:3000/api/v1/consumer ...
在實際開發過程中,服務與服務之間通信經常會使用到消息中間件,消息中間件解決了應用解耦、異步處理、流量削鋒等問題,實現高性能,高可用,可伸縮和最終一致性架構。 不同中間件內部實現方式是不一樣的,這些中間件的差異性導致我們實際項目開發給我們造成了一定的困擾,比如項目中間件為 Kafka ...