在上篇文章中我們給大家介紹了Stream的消息分組，可以實現消息的重復消費的問題，但在某些場景下分組還不能滿足我們的需求，比如，同時有多條同一個用戶的數據，發送過來，我們需要根據用戶統計，但是消息被分散到了不同的集群節點上了，這時我們就可以考慮消息分區了。
當生產者將消息數據發送給多個消費者實例時，保證同一消息數據始終是由同一個消費者實例接收和處理。
Stream 消息分區
創建項目
將我們上篇文章中的分組的三個項目，拷貝一份修改名稱及服務名稱
沒有分區的情況下演示
發送多條消息查看效果
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes=StreamSenderStart.class)
public class StreamTest {
@Autowired
private ISendeService sendService;
@Test
public void testStream(){
Product p = new Product(999, "stream test ...999");
// 將需要發送的消息封裝為Message對象
Message message = MessageBuilder
.withPayload(p)
.build();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
// 發送多條消息到隊列中
sendService.send().send(message );
}
}
}
10條消息被隨機的分散到了兩個消費者中:
我們可以看到A中6條消息，B中4條消息，而且這是隨機的，下次執行的結果肯定不一樣。
分區
1.發送者中配置
spring.application.name=stream-partition-sender
server.port=9060
#設置服務注冊中心地址，指向另一個注冊中心
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://dpb:123456@eureka1:8761/eureka/,http://dpb:123456@eureka2:8761/eureka/
#rebbitmq 鏈接信息
spring.rabbitmq.host=192.168.88.150
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=dpb
spring.rabbitmq.password=123
spring.rabbitmq.virtualHost=/
# 對應 MQ 是 exchange outputProduct自定義的信息
spring.cloud.stream.bindings.outputProduct.destination=exchangeProduct
#通過該參數指定了分區鍵的表達式規則
spring.cloud.stream.bindings.outputProduct.producer.partitionKeyExpression=payload
#指定了消息分區的數量。
spring.cloud.stream.bindings.outputProduct.producer.partitionCount=2
2.消費者中配置
服務A
spring.application.name=stream-partition-receiverA
server.port=9070
#設置服務注冊中心地址，指向另一個注冊中心
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://dpb:123456@eureka1:8761/eureka/,http://dpb:123456@eureka2:8761/eureka/
#rebbitmq 鏈接信息
spring.rabbitmq.host=192.168.88.150
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=dpb
spring.rabbitmq.password=123
spring.rabbitmq.virtualHost=/
# 對應 MQ 是 exchange 和消息發送者的 交換器是同一個
spring.cloud.stream.bindings.inputProduct.destination=exchangeProduct
# 具體分組 對應 MQ 是 隊列名稱 並且持久化隊列 inputProduct 自定義
spring.cloud.stream.bindings.inputProduct.group=groupProduct999
#開啟消費者分區功能
spring.cloud.stream.bindings.inputProduct.consumer.partitioned=true
#指定了當前消費者的總實例數量
spring.cloud.stream.instanceCount=2
#設置當前實例的索引號，從 0 開始
spring.cloud.stream.instanceIndex=0
服務B
spring.application.name=stream-partition-receiverB
server.port=9071
#設置服務注冊中心地址，指向另一個注冊中心
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://dpb:123456@eureka1:8761/eureka/,http://dpb:123456@eureka2:8761/eureka/
#rebbitmq 鏈接信息
spring.rabbitmq.host=192.168.88.150
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=dpb
spring.rabbitmq.password=123
spring.rabbitmq.virtualHost=/
# 對應 MQ 是 exchange 和消息發送者的 交換器是同一個
spring.cloud.stream.bindings.inputProduct.destination=exchangeProduct
# 具體分組 對應 MQ 是 隊列名稱 並且持久化隊列 inputProduct 自定義
spring.cloud.stream.bindings.inputProduct.group=groupProduct999
#開啟消費者分區功能
spring.cloud.stream.bindings.inputProduct.consumer.partitioned=true
#指定了當前消費者的總實例數量
spring.cloud.stream.instanceCount=2
#設置當前實例的索引號，從 1 開始
spring.cloud.stream.instanceIndex=1
啟動服務測試
10個消息都被消費者A給消費了，說明到達了我們需要的效果。
案例源碼:https://github.com/q279583842q/springcloud-e-book