from: http://lan2720.github.io/2016/07/16/%E8%A7%A3%E8%AF%BBtensorflow%E4%B9%8Brnn/ 這兩天想搞清楚用tensorflow來實現rnn/lstm如何做,但是google了半天,發現tf在rnn方面的實現代碼或者教程 ...
MonitoredTrainingSession是tensorflow管理分布式訓練中一個重要方法,它相當於集成了一些監控訓練組件,如init summary log save等。在早期的版本,一般使用tf.train.Supervisor來管理session,后來框架升級后,官方就推薦用MonitoredTrainingSession了。 一 訓練為什么要管理 搭建一個簡單的分布式訓練是不需要 ...
2018-11-29 11:13 0 4163 推薦指數:
from: http://lan2720.github.io/2016/07/16/%E8%A7%A3%E8%AF%BBtensorflow%E4%B9%8Brnn/ 這兩天想搞清楚用tensorflow來實現rnn/lstm如何做,但是google了半天,發現tf在rnn方面的實現代碼或者教程 ...
目錄 class tf.Graph class tf.train.RMSPropOptimizer class tf.GraphKeys class tf.train.Expo ...
/ 這兩天想搞清楚用tensorflow來實現rnn/lstm如何做,但是google了半天,發現t ...
本文是針對谷歌Transformer模型的解讀,根據我自己的理解順序記錄的。 另外,針對Kyubyong實現的tensorflow代碼進行解讀,代碼地址https://github.com/Kyubyong/transformer 這里不會詳細描述Transformer的實現機理,如果有不了解 ...
github鏈接 注:1.2最新版本不兼容,用命令pip3 install tensorflow==1.0.0 在translate.py文件里,是調用各種函數;在seq2seq_model.py文件里,是定義了這個model的具體輸入、輸出、中間參數是怎樣的init,以及獲取每個epoch ...
TensorFlow 訓練模型流程解讀(含源碼) Tensorflow的Object Detection的API是基於config文件調用的,但是真正的Tensorflow模型和訓練過程是基於python代碼的,本文是一個很好的例子,非常完整地演示了使用Tensorflow從制作 ...
2019-03-19 22:07:22 本文主要介紹tf.train.MonitoredTrainingSession():在TensorFlow版本1.2.1中有12個參數,但本例中只用到了兩個參數: ...
原文地址:https://blog.csdn.net/mrr1ght/article/details/81006343。 本文有刪減。 MonitoredTrainingSession定義 首先,tf.train.MonitorSession()從單詞的字面意思理解是用於監控訓練 ...