將一份一億多條數據的csv文件等分為10份,代碼如下所示: 注意:如果此時文件的路徑包含有中文,則必須改成以下的代碼: 但是使用這種方法調用文件進內存,加重了內存的負擔,兩次賦值相當於內存占用乘2,此方法不建議使用 ...
小編最近入坑風控,在工作中需要對數據進行等頻率切分,也就是將數據划分成幾段,在每段中,數據的出現頻率,出現次數是大致相同的,讓數據集在每段上呈現出分布均勻的趨勢。 小編先是想到df.describe 出來的結果是: 描述結果分別就是 計數,均值,標准差,最小,四分位數,最大值 我要的是十分位,那就要借助describe的參數percentiles了,percentiles 中可以存放切分點的列表 ...
2018-11-30 10:56 0 1636 推薦指數:
將一份一億多條數據的csv文件等分為10份,代碼如下所示: 注意:如果此時文件的路徑包含有中文,則必須改成以下的代碼: 但是使用這種方法調用文件進內存,加重了內存的負擔,兩次賦值相當於內存占用乘2,此方法不建議使用 ...
在機器學習或者深度學習中,我們常常碰到一個問題是數據集的切分。比如在一個比賽中,舉辦方給我們的只是一個帶標注的訓練集和不帶標注的測試集。其中訓練集是用於訓練,而測試集用於已訓練模型上跑出一個結果,然后提交,然后舉辦方驗證結果給出一個分數。但是我們在訓練過程中,可能會出現過擬合等問題,會面 ...
Sqoop通過--split-by指定切分的字段,--m設置mapper的數量。通過這兩個參數分解生成m個where子句,進行分段查詢。因此sqoop的split可以理解為where子句的切分。 第一步,獲取切分字段的MIN()和MAX() 為了根據mapper的個數切分table ...
1、指定切分的字段 Sqoop通過--split-by指定切分的字段,--m設置mapper的數量。通過這兩個參數分解生成m個where子句,進行分段查詢。因此sqoop的split可以理解為where子句的切分。 可以看到 sqoop會根據切分字段的MIN()和MAX ...
Python 切分數組 將一個數組,均分為多個數組 代碼 輸出 ...
[源碼解析] PyTorch 流水線並行實現 (3)--切分數據和運行時系統 目錄 [源碼解析] PyTorch 流水線並行實現 (3)--切分數據和運行時系統 0x00 摘要 0x01 分割小批次 1.1 使用 ...
無論是訓練機器學習或是深度學習,第一步當然是先划分數據集啦,今天小白整理了一些划分數據集的方法,希望大佬們多多指教啊,嘻嘻~ 首先看一下數據集的樣子,flower_data文件夾下有四個文件夾,每個文件夾表示一種花的類別 划分數據集的主要步驟: 1. 定義一個空字典,用來存放 ...
先舉個例子,如下test.txt文件數據,需要提取每條數據的title和content, 單獨保存到文件中: 首先發現,數據是以空行作為分割點,所以,可以以空行拆分數據,做處理,具體代碼如下: 上述代碼中通過正則進行匹配title和content內容,如果它們在每條數據 ...