N-gram語言模型 考慮一個語音識別系統,假設用戶說了這么一句話:“I have a gun”,因為發音的相似,該語音識別系統發現如下幾句話都是可能的候選:1、I have a gun. 2、I have a gull. 3、I have a gub. 那么問題來了,到底哪一個是正確答案 ...
從獨立性假設到聯合概率鏈朴素貝葉斯中使用的獨立性假設為 P x ,x ,x ,...,xn P x P x P x ...P xn 去掉獨立性假設,有下面這個恆等式,即聯合概率鏈規則 P x ,x ,x ,...,xn P x P x x P x x ,x ...P xn x ,x ,...,xn 其中,xi代表一個詞,聯合概率鏈規則表示句子中每個詞都跟前面一個詞有關,而獨立性假設則是忽略了一個 ...
2018-11-28 11:07 0 649 推薦指數:
N-gram語言模型 考慮一個語音識別系統,假設用戶說了這么一句話:“I have a gun”,因為發音的相似,該語音識別系統發現如下幾句話都是可能的候選:1、I have a gun. 2、I have a gull. 3、I have a gub. 那么問題來了,到底哪一個是正確答案 ...
的公司名稱是否有效,需要用到NLP的知識內容,我們首先能夠想到的是利用NLP中的語言模型,來對公司名稱進行訓練 ...
一、背景 1. 問題 一切模型始於問題,我們首先拋出一個問題:如何計算一段文本出現的概率? 這個其實是語言模型要解決的問題,如果它解決了,那么對話系統就可以從生成句子的候選集中選擇出現概率最大的進行回答;翻譯模型也可以選擇最合理的一句話作為翻譯結果,一切變 ...
\data\ ngram 1=10 ngram 2=20 ngram 3=30 \1-grams: -2.522091 啊 -0.4599362 -3.616682 ...
轉載請注明地址(http://blog.csdn.net/xinzhangyanxiang/article/details/8522078) 學習概率的時候,大家一定都學過馬爾科夫模型吧,當時就覺得很有意思,后來看了數學之美之隱馬模型在自然語言處理中的應用后,看到隱馬爾科夫模型竟然能有 ...
模型與普通的馬爾科夫模型不同的是,HMM含有隱變量空間,並且遵循馬爾科夫假設。這樣說太抽象,我們看下圖: ...
隨機場(Random Field)是在同一向量空間上一組隨機變量組成的集合。通常情況下我們將存在相關關系的一組隨機變量作為隨機場進行研究。通常我們使用λ來表示一個參數給定的隨機場。 概率圖模型采用圖來表示隨機變量之間的相關關系, 最常見的概率圖模型是采用有向無環圖的貝葉斯網絡和采用無向圖的馬爾科 ...
隱馬爾科夫模型在語音識別,自然語言處理等領域有着廣泛的應用,80年代李開復博士就是采用隱含馬爾可夫模型的框架, 成功地開發了世界上第一個大詞匯量連續語音識別系統 Sphinx。本文先介紹隱馬爾科夫模型的定義及觀察序列的概率計算問題。 模型定義 隱馬爾科夫模型定義如下:$$\lambda ...