30行代碼奉上！（MNIST手寫數字的識別，識別率大約在91%，簡單嘗試的一個程序，小玩具而已） 其中x作為輸入是一個1x768的向量，然后就是經過權重和偏食，就得到10個輸出，然后用softmax()進行預測值的輸出。 此外y_作為真值，要用到一個占位符 ...

PyTorch手寫數字識別(MNIST數據集) https://blog.csdn.net/weixin_44613063/article/details/90815082 MNIST 手寫數字識別是一個比較簡單的入門項目，相當於深度學習中的 Hello World，可以讓我們快速了解 ...

手寫數字庫很容易建立，但是總會很浪費時間。Google實驗室的Corinna Cortes和紐約大學柯朗研究所的Yann LeCun建有一個手寫數字數據庫，訓練庫有60,000張手寫數字圖像，測試庫有10,000張。 請訪問原站 http://yann.lecun.com/exdb/mnist ...

0.引言 　　平時經常會接觸到驗證碼，或者在機器學習學習過程中，大家或許會接觸過手寫體識別/驗證碼識別之類問題，會用到手寫體的數據集； 　　自己嘗試寫了一個生成手寫體圖片的 Python 程序，可以批量生成手寫體數字數據集，在此分享下生成 30*30像素 的手寫體數字 1-9 圖片 的一種實現 ...

手寫數字數據集（下載地址：http://www.cs.nyu.edu/~roweis/data.html） 　　手寫數字數據集包括1797個0-9的手寫數字數據，每個數字由8*8大小的矩陣構成，矩陣中值的范圍是0-16，代表顏色的深度。　　使用 ...

手寫數字識別 前段時間開始學習pytorch，學習了一點pytorch的小語法，在網上找到了pytorch入門寫CNN的代碼，自己嘗試讀懂加上注釋。更多的了解一下pytorch，代碼注釋寫的還算清楚，在閱讀代碼之前可以看一下我收獲的知識都是在代碼里遇到的不會的語句，我自己通過閱讀別博客獲取的知識 ...

在TensorFlow的官方入門課程中，多次用到mnist數據集。 mnist數據集是一個數字手寫體圖片庫，但它的存儲格式並非常見的圖片格式，所有的圖片都集中保存在四個擴展名為idx3-ubyte的二進制文件。 如果我們想要知道大名鼎鼎的mnist手寫體數字都長什么樣子，就需要從mnist ...

一. Tensorflow環境的安裝 這里我們只講CPU版本，使用 Anaconda 進行安裝 a.首先我們要安裝 Anaconda 鏈接：https://pan.baidu.com/s/1Ax ...