初次接觸Captioning的問題,第一印象就是Andrej Karpathy好聰明。主要從他的兩篇文章開始入門,《Deep Fragment Embeddings for Bidirectional Image Sentence Mapping》和《Deep Visual-Semantic ...
Image caption generation: https: github.com eladhoffer captionGen Simple encoder decoder image captioning: https: github.com udacity CVND Image Captioning Project Paper StyleNet: Generating Attractive ...
2018-12-03 15:16 0 2252 推薦指數:
初次接觸Captioning的問題,第一印象就是Andrej Karpathy好聰明。主要從他的兩篇文章開始入門,《Deep Fragment Embeddings for Bidirectional Image Sentence Mapping》和《Deep Visual-Semantic ...
第七講_圖像描述(圖說)Image Captioning 本章結構 遞歸神經網絡 時序后向傳播(BPTT) 朴素Vanilla-RNN 基本模型 用sigmoid存在嚴重的梯度消失 LSTM長短時記憶模型(97年提出) 基本模型 ...
目錄 一、 應用領域 二、 原理 三、使用的環境與數據集 3.1. 環境 3.2. 數據集 四、網絡模型 4.1 理 ...
Image Caption: Automatically describing the content of an image domain:CV+NLP Category:(by myself, you can read the survey for detail.) CNN+RNN ...
Meshed-Memory Transformer for Image Captioning 一句話復盤:我們提出了對self-attention增加記憶槽以引入高層信息的特征向量結構,和基於兩重cross-attention作權重的encoder和decoder全連接結構 ...
在VQA, Image Caption等任務中,構建模型是一件工作量較大的工作。有沒有什么能減少這些重復的工作量呢?與此同時,Pytorch,tensorflow等開源的深度學習工具包發布,大大減少了研究人員在構建模型上的重復工作。於是,有機構開始着手以Pytorch為基礎,構建了VQA的框架 ...
題目:SCA-CNN: Spatial and Channel-wise Attention in Convolutional Networks for Image Captioning 作者: Long Chen等(浙大、新國立、山大) 期刊:CVPR 2017 1 背景 ...
Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering-閱讀總結 筆記不能簡單的抄寫文中的內容,得有自己的思考和理解。 一、基本信息 \1.標題:Bottom-Up ...