Python程序如何用GPU加速：Tesla、CUDA、Numba
概念解析 首先，我們先整理一下：平時在使用一些GPU加速算法是都是在Python環境下執行，但是一般的Python代碼是沒辦法使用GPU加速的，因為GPU是更接近計算機底層的硬件，Python一類的高級語言是沒辦法直接和GPU溝通的。 然后就引出話題的重點：硬件的加速必須使用硬件語言。 查詢 ...
原文：【Python-GPU加速】基於Numba的GPU計算加速（一）基本
Numba是一個可以利用GPU CPU和CUDA 對python函數進行動態編譯，大幅提高執行速度的加速工具包。 利用修飾器 jit, cuda.jit, vectorize等對函數進行編譯 JIT：即時編譯，提高執行速度 基於特定數據類型 集中於數值計算 高效編譯math，cmath，sub numpy Numba是一個開源的JIT編譯器，可以將python或者numpy 的一些數學計算編譯為 ...
2018-11-23 23:49 0 3228 推薦指數：
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