K-means Algorithm
在監督學習中，有標簽信息協助機器學習同類樣本之間存在的共性，在預測時只需判定給定樣本與哪個類別的訓練樣本最相似即可。在非監督學習中，不再有標簽信息的指導，遇到一維或二維數據的划分問題，人用肉眼就很容易 ...
原文：Random Projection在k-means的應用
. 隨機投影 Random Projection 首先，這是一種降維方法。之前已經介紹過相對普遍的PCA的降維方法，這里介紹另一種降維方法Random Project。相比於PCA，他的優勢可以這樣說： Random Projection與PCA不一樣，其操作簡單，只要構建一個投影矩陣即可，而PCA降維還要做SVD，計算開銷比較大 . Brief Introduction 隨機投影的理論依據是J ...
2018-11-27 01:20 0 713 推薦指數：
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