梯度下降算法以及其Python實現
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原文：梯度下降算法(1) - Python實現
算法介紹：梯度下降算法是一種利用一次導數信息求取目標函數極值的方法，也是目前應用最為廣泛的局部優化算法之一。其具有實現簡單 容易遷移 收斂速度較快的特征。在求解過程中，從預設的種子點開始，根據梯度信息逐步迭代更新，使得種子點逐漸向目標函數的極小值點移動，最終到達目標函數的極小值點。注意，沿梯度正向移動，將獲取目標函數局部極大值 梯度上升算法 沿梯度反向移動，將獲取目標函數局部極小值 梯度下降算法 ...
2018-12-07 00:27 0 3810 推薦指數：
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【轉】梯度下降算法以及其Python實現
一、梯度下降算法理論知識 我們給出一組房子面積，卧室數目以及對應房價數據，如何從數據中找到房價y與面積x1和卧室數目x2的關系？ 為了實現監督學習，我們選擇采用自變量x1、x2的線性函數來評估因變量y值，得到 ...
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