原文:莫煩大大TensorFlow學習筆記(8)----優化器

一 TensorFlow中的優化器 tf.train.GradientDescentOptimizer:梯度下降算法 tf.train.AdadeltaOptimizer tf.train.AdagradOptimizer tf.train.MomentumOptimizer:動量梯度下降算法 tf.train.AdamOptimizer:自適應矩估計優化算法 tf.train.RMSPropOp ...

2018-11-26 20:13 0 3443 推薦指數:

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python教程學習筆記——總結篇

一、機器學習算法分類: 監督學習:提供數據和數據分類標簽。——分類、回歸 非監督學習:只提供數據,不提供標簽。 半監督學習 強化學習:嘗試各種手段,自己去適應環境和規則。總結經驗利用反饋,不斷提高算法質量 遺傳算法:淘汰弱者,留下強者,進行繁衍和變異穿產生更好的算法。 二、選擇機器學習 ...

Thu Nov 15 06:00:00 CST 2018 0 870
pytorch學習筆記(一)——torch or numpy

Q1:什么是神經網絡? Q2:torch vs numpy Numpy:NumPy系統是Python的一種開源的數值計算擴展。這種工具可用來存儲和處理大型矩陣,比Python自身的嵌套列表 ...

Fri Aug 16 19:19:00 CST 2019 0 473
學習筆記】Pytorch深度學習優化(一)

前面我們學習過了損失函數,損失函數Loss是衡量模型輸出與真實標簽之間的差異的。有了損失函數Loss,通過Loss根據一定的策略 來更新模型中的參數使得損失函數Loss逐步降低;這便是優化optimizer的任務。本節優化optimizer主要包括3方面內容,分別是(1)什么是優化優化 ...

Thu Aug 20 05:57:00 CST 2020 0 801
tensorflow框架學習 (五)—— 損失函數的三種常用優化

一、tensorflow常用的優化   關於優化方法請查看:神經網絡DNN —— 優化算法。   前面模型訓練的的優化方法一直用的都是普通的梯度下降法,對應的優化為tf.train.GradientDescentOptimizer,在tensorflow優化屬於class ...

Tue Aug 13 21:52:00 CST 2019 0 611
 
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