原文:RNN,寫起來真的煩

曾經,為了處理一些序列相關的數據,我稍微了解了一點遞歸網絡 RNN 的東西。由於當時只會 tensorflow,就從官網上找了一些 tensorflow 相關的 demo,中間陸陸續續折騰了兩個多星期,才對 squence to sequence,sequence classification 這些常見的模型和代碼有了一些膚淺的認識。雖然只是多了時間這個維度,但 RNN 相關的東西,不僅是模型搭建 ...

2018-11-26 14:55 4 2532 推薦指數:

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Extjs 讓combobox寫起來更簡單

也已經寫了很久時間的extjs ,每次都用到很多的combobox,配置很多東西覺得實在是太麻煩,所以根據常用到的情況寫了一個簡便的combobox,再次記錄下來,以免放在某個地方忘記了找不到了。 ...

Thu Jan 05 17:37:00 CST 2017 0 1609
Groovy系列-groovy比起Java--有哪些地方寫起來更舒服?

groovy比起java-有哪些地方寫起來更舒服 java發展緩慢,語法落后冗余 說起java,其實java挺好的,java現在的性能也不錯,但是,java的語法顯然比較落后,而且冗余,getter/setter之類的,5的泛型 for each,autobox,7的鑽石語法,try ...

Tue Oct 09 03:48:00 CST 2018 0 2145
RNN

目錄 1. 為什么需要RNN 2. LSTM的結構 3. LSTM網絡 4. RNN 的評估 5. RNN的應用 6. Attention-based model 1. 為什么需要RNN? 傳統的神經網絡,一個輸入會對應一個輸出,如果輸入不變,那輸出也不會變。如下,一個 ...

Wed Sep 04 04:59:00 CST 2019 0 1109
RNN及雙向RNN原理

原文地址:http://www.keraschina.com/keras_rnn/ 一、RNN網絡結構及原理講解 RNN的網絡結構如下圖: Xi代表輸入第i時刻輸入,hi代表第i時刻記憶,yi代表第i時刻輸出,U,V,W為相應權重矩陣。 圖中左側是未展開RNN模型,在模型中間 ...

Sun Apr 05 03:27:00 CST 2020 0 1132
RNN(一)——RNN和LSTM原理

背景 神經網絡,卷積神經網絡等其他深度學習算法,都有個局限性,各個輸入在算法內部是相對獨立的。比如:‘星際爭霸有意思,我愛玩’這句話,是有上下文關系的。 如果放在其他網絡里面,各個分詞將會獨立處理。但是在rnn里面,可以將上文記憶下來,做為下文的運算基礎。 總之:rnn適合用來解決具有上下文 ...

Tue Dec 11 23:06:00 CST 2018 0 846
RNN的介紹

一、狀態和模型 在CNN網絡中的訓練樣本的數據為IID數據(獨立同分布數據),所解決的問題也是分類問題或者回歸問題或者是特征表達問題。但更多的數據是不滿足IID的,如語言翻譯,自動文本生成。它們是一個序列問題,包括時間序列和空間序列。這時就要用到RNN網絡,RNN的結構圖如下所示 ...

Wed May 01 21:38:00 CST 2019 0 735
 
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