不要慫，就是GAN (生成式對抗網絡) （六）：Wasserstein GAN（WGAN） TensorFlow 代碼
先來梳理一下我們之前所寫的代碼，原始的生成對抗網絡，所要優化的目標函數為： 此目標函數可以分為兩部分來看： ①固定生成器 G，優化判別器 D， 則上式可以寫成如下形式： 可以轉化為最小化形式： 我們編寫的代碼中，d_loss_real = tf.reduce_mean ...
原文：GAN生成式對抗網絡（二）——tensorflow代碼示例
代碼實現 當初學習時，主要學習的這個博客 https: xyang .github.io GAN ，寫的挺好的。 本文目的，用GAN實現最簡單的例子，幫助認識GAN算法。 . 真實數據集，我們要通過GAN學習這個數據集，然后生成和他分布規則一樣的數據集 .封裝GAN對象 包含生成器，判別器 .生成器netG 隨意輸入的z，通過z w b的矩陣運算 全連接運算 ，返回結果 .判別器nefD 判別器為 ...
2018-11-26 14:45 0 1415 推薦指數：
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