完整版請點擊鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/5gHXGmLbtO7m3dOFrDUiHQ 或微信關注“大數據技術宅” 繼用TensorFlow教你做手寫字識別(准確率94.09%)文章中,筆者給出了CNN模型的訓練以及給出了一些數字圖像進行效果測試,這篇 ...
零 學習目標 本篇文章主要講解自己的圖像數據如何在TnesorFlow上訓練,主要從數據准備 訓練模型 驗證准確率和導出模型並對圖片分類。重點如下: 微調 導出模型並對圖片分類 一 微調 原理 對於新手來說,在自己的數據集上訓練一個模型時,最簡單的方法是在ImageNet的模型上進行微調。什么是微調呢 以VGG 為例,它的結構為 部分卷積層共 層 conv conv 和 層的全連接層 fc fc ...
2018-10-15 10:02 0 817 推薦指數:
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無論是之前學習的MNIST數據集還是Cifar數據集,相比真實環境下的圖像識別問題,有兩個最大的問題,一是現實生活中的圖片分辨率要遠高於32*32,而且圖像的分辨率也不會是固定的。二是現實生活中的物體類別很多,無論是10種還是100種都遠遠不夠,而且一張圖片中不會只出現一個種類的物體 ...
一、TensorFlow簡介 TensorFlow是由谷歌開發的一套機器學習的工具,使用方法很簡單,只需要輸入訓練數據位置,設定參數和優化方法等,TensorFlow就可以將優化結果顯示出來,節省了很大量的編程時間,TensorFlow的功能很多很強大,這邊挑選了一個比較簡單實現的方法,就是利用 ...
很多正在入門或剛入門TensorFlow機器學習的同學希望能夠通過自己指定圖片源對模型進行訓練,然后識別和分類自己指定的圖片。但是,在TensorFlow官方入門教程中,並無明確給出如何把自定義數據輸入訓練模型的方法。現在,我們就參考官方入門課程《Deep MNIST for Experts》一節 ...
1 簡單的深度學習過程常規流程: PS: 標*的 構建神經網絡是最重要的。 2 本demo功能:基於TensorFlow Keras來建立模型、訓練(喂給它已經分類好的人臉表情圖片)和預測 人臉表情圖片。 上代碼: 3 用於訓練的圖片 ...
書籍源碼:https://github.com/hzy46/Deep-Learning-21-Examples CNN的發展已經很多了,ImageNet引發的一系列方法,LeNet,GoogLeNet,VGGNet,ResNet每個方法都有很多版本的衍生,tensorflow中帶有封裝好各方 ...
cifar10數據集 CIFAR-10 是由 Hinton 的學生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一個用於識別普適物體的小型數據集。一共包含 10 個類別的 RGB 彩色圖片 :飛機( airplane )、汽車( automobile )、鳥類 ...