原文:利用SparkLauncher 類以JAVA API 編程的方式提交Spark job

一.環境說明和使用軟件的版本說明: hadoop version:hadoop . . .tar.gz spark version:spark . . bin hadoop . .tgz java version:jdk . . 集群環境:單機偽分布式環境。 二.適用背景 在學習Spark過程中,資料中介紹的提交Spark Job的方式主要有兩種 我所知道的 :第一種是通過命令行的方式提交Job, ...

2018-11-25 16:08 0 645 推薦指數:

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spark任務提交SparkLauncher

最近需要做一個UI,在UI上做一個可以提交spark程序的功能; 1-zeppelin就是這樣的一個工具,其內部也是比較繁瑣的。有興趣的可以了解下。 2-SparkLauncherspark自帶的 linux下其基本用法: 運行 ...

Tue Dec 04 03:27:00 CST 2018 2 3543
利用SparkLauncher在代碼中調用Spark作業

背景 項目需要處理很多文件,而一些文件很大有幾十GB,因此考慮對於這種文件,專門編寫Spark程序處理,為了程序的統一處理,需要在代碼中調用Spark作業來處理大文件。 實現方案 經過調研,發現可以使用Spark提供的SparkLauncher進行Spark作業的提交,這個的使用 ...

Fri Dec 31 04:11:00 CST 2021 0 789
spark 中的RDD編程 -以下基於Java api

1.RDD介紹: RDD,彈性分布式數據集,即分布式的元素集合。在spark中,對所有數據的操作不外乎是創建RDD、轉化已有的RDD以及調用RDD操作進行求值。在這一切的背后,Spark會自動將RDD中的數據分發到集群中,並將操作並行化。 Spark中的RDD就是一個不可 ...

Tue Dec 01 02:26:00 CST 2015 0 12681
sparkLauncher記錄(spark-2.2.0)

sparkLauncher 代碼記錄 1.概述 2.launch方法 3.createBuilder方法 3.startApplication方法 ...

Wed Jan 31 03:08:00 CST 2018 0 1041
Spark Standalone與Spark on YARN的幾種提交方式

  不多說,直接上干貨! Spark Standalone的幾種提交方式 別忘了先啟動spark集群!!! spark-shell用於調試,spark-submit用於生產。 1.spark-shell client ...

Wed Mar 29 23:54:00 CST 2017 0 2554
如何利用Python編程執行Spark

Apache Spark是一個對開發者提供完備的庫和API的集群計算系統,並且支持多種語言,包括Java,Python,R和Scala。SparkSQL相當於Apache Spark的一個模塊,在DataFrame API的幫助下可用來處理非結構化數據。 通過名為PySpark的Spark ...

Tue Dec 07 19:08:00 CST 2021 0 769
Spark調優】提交job資源參數調優

【場景】   Spark提交作業job的時候要指定該job可以使用的CPU、內存等資源參數,生產環境中,任務資源分配不足會導致該job執行中斷、失敗等問題,所以對Sparkjob資源參數分配調優非常重要。   spark提交作業,yarn-cluster模式示例:   ./bin ...

Wed Mar 20 06:09:00 CST 2019 0 775
 
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