4.keras實現-->生成式深度學習之用GAN生成圖像
生成式對抗網絡(GAN,generative adversarial network)由Goodfellow等人於2014年提出，它可以替代VAE來學習圖像的潛在空間。它能夠迫使生成圖像與真實圖像在統計上幾乎無法區別，從而生成相當逼真的合成圖 ...
原文：4.keras實現-->生成式深度學習之DeepDream
DeepDream是一種藝術性的圖像修改技術，它用到了卷積神經網絡學到的表示，DeepDream由Google於 年發布。這個算法與卷積神經網絡過濾器可視化技術幾乎相同，都是反向運行一個卷積神經網絡:對卷積神經網絡的輸入做梯度上升，以便將卷積神經網絡靠頂部的某一層的某個過濾器激活最大化。但有以下幾個簡單的區別： 使用DeepDream，我們嘗試將所有層的激活最大化，而不是將某一層的激活最大化，因此 ...
2018-11-24 15:40 0 881 推薦指數：
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