KFCM算法的matlab程序 在“聚類——KFCM”這篇文章中已經介紹了KFCM算法，現在用matlab程序對iris數據庫進行簡單的實現，並求其准確度。 作者：凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1.采用iris數據庫 ...

FCM算法的matlab程序 在“FCM算法的matlab程序（初步）”這篇文章中已經用matlab程序對iris數據庫進行簡單的實現，下面的程序最終的目的是求准確度。 作者：凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1.采用iris數據庫 ...

FCM算法的matlab程序 在https://www.cnblogs.com/kailugaji/p/9648430.html 文章中已經介紹了FCM算法，現在用matlab程序實現它。 作者：凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. ...

伴隨着模糊集理論的形成、發展和深化，RusPini率先提出模糊划分的概念。以此為起點和基礎，模糊聚類理論和方法迅速蓬勃發展起來。針對不同的應用，人們提出了很多模糊聚類算法，比較典型的有基於相似性關系和模糊關系的方法、基於模糊等價關系的傳遞閉包方法、基於模糊圖論的最大支撐樹方法 ...

FCM算法是一種基於划分的聚類算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的對象之間相似度最大，而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進，普通C均值算法對於數據的划分是硬性的，而FCM則是一種柔性的模糊划分。在介紹FCM具體算法之前我們先介紹一些模糊集合的基本知識。 1 模糊集 ...

MATLAB實例：聚類初始化方法與數據歸一化方法 作者：凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 初始化方法有：隨機初始化，K-means初始化，FCM初始化。。。。。。 歸一化方法有：不歸一化，z-score歸一化，最大最小 ...

聚類——認識KFCM算法 作者：凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、KFCM概述 KFCM：基於核的改進的模糊c均值聚類算法。它是通過核函數將原始空間中的點映射到特征空間中，考慮到原始空間中的點無法用一個線性函數進行划分 ...

canopy聚類算法的MATLAB程序 凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. canopy聚類算法簡介 Canopy聚類算法是一個將對象分組到類的簡單、快速、精確地方法。每個對象用多維特征空間里的一個點來表示。這個算法使用一個 ...